统计学
统计学封面图

统计学

贾俊平, 编著

出版社:中国人民大学出版社

年代:2014

定价:35.0

书籍简介:

本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,全部给出SPSS的操作步骤。

作者介绍:

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

书籍目录:

第1章数据与统计学

问题与思考:怎样理解统计结论?

1.1统计学及其应用

1.1.1什么是统计学

1.1.2统计学的应用

1.2 数据及其来源

1.2.1变量与数据

1.2.2数据的来源

1.3统计学与统计软件

主要术语

思考与练习

第2章数据的描述性分析:图表展示

问题与思考:怎样用图表看数据?

2.1类别数据的图表展示

2.1.1用频数分布表观察类别数据

2.1.2用图形展示类别数据

2.2数值数据的图表展示

2.2.1用频数分布表观察数据分布

2.2.2用图形展示数值数据

2.3使用图表的注意事项

主要术语

思考与练习

第3章数据的描述性分析:概括性度量

问题与思考:怎样分析学生的考试成绩?

3.1水平的描述

3.1.1平均数

3.1.2中位数和分位数

3.1.3水平代表值的选择

3.2差异的描述

3.2.1极差和四分位差

3.2.2方差和标准差

3.2.3变异系数

3.2.4标准得分

3.3分布形状的描述

3.4数据的综合描述

主要术语

思考与练习

第4章随机变量的概率分布

问题与思考:彩票中奖的概率有多大?

4.1什么是概率

4.2随机变量的概率分布

4.2.1随机变量及其概括性度量

4.2.2随机变量的概率分布

4.2.3其他几个重要的统计分布

4.3样本统计量的概率分布

4.3.1统计量及其分布

4.3.2样本均值的分布

4.3.3其他统计量的分布

4.3.4统计量的标准误差

主要术语

思考与练习

第5章参数估计

问题与思考:科学家做出重大贡献的最佳年龄是多少?

5.1参数估计的基本原理

5.1.1点估计与区间估计

5.1.2评价估计量的标准

5.2总体均值的区间估计

5.2.1一个总体均值的估计

5.2.2两个总体均值之差的估计

5.3总体比例的区间估计

5.3.1一个总体比例的估计

5.3.2 两个总体比例之差的估计

5.4总体方差的区间估计

5.4.1一个总体方差的估计

5.4.2两个总体方差比的估计

5.5样本量的确定

5.5.1估计总体均值时样本量的确定

5.5.2估计总体比例时样本量的确定

主要术语

思考与练习

第6章假设检验

问题与思考:你相信饮用水瓶子标签上的说法吗?

6.1假设检验的基本原理

6.1.1怎样提出假设

6.1.2怎样做出决策

6.1.3怎样表述决策结果

6.2总体均值的检验

6.2.1一个总体均值的检验

6.2.2两个总体均值之差的检验

6.3总体比例的检验

6.3.1一个总体比例的检验

6.3.2两个总体比例之差的检验

6.4总体方差的检验

6.4.1一个总体方差的检验

6.4.2两个总体方差比的检验

主要术语

思考与练习

第7章类别变量分析

问题与思考:网购满意度与地区有关系吗?

7.1一个类别变量的拟合优度检验

7.1.1期望频数相等

7.1.2期望频数不等

7.2两个类别变量的独立性检验

7.2.1列联表与χ2独立性检验

7.2.2应用χ2检验的注意事项

7.3两个类别变量的相关性度量

7.3.1φ系数和Cramers V系数

7.3.2列联系数

主要术语

思考与练习

第8章方差分析

问题与思考:超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗?

8.1方差分析的基本原理

8.1.1什么是方差分析

8.1.2误差分解

8.1.3方差分析的基本假定

8.2单因子方差分析

8.2.1数学模型

8.2.2效应检验

8.2.3多重比较

8.3双因子方差分析

8.3.1数学模型

8.3.2主效应分析

8.3.3交互效应分析

主要术语

思考与练习

第9章一元线性回归

问题与思考:GDP与消费水平有关系吗?

9.1变量间的关系

9.1.1确定变量之间的关系

9.1.2相关关系的描述

9.1.3关系强度的度量

9.2一元线性回归模型的估计和检验

9.2.1一元线性回归模型

9.2.2参数的最小二乘估计

9.2.3模型的拟合优度

9.2.4模型的显著性检验

9.3利用回归方程进行预测

9.3.1平均值的置信区间

9.3.2个别值的预测区间

9.4用残差检验模型的假定

9.4.1检验方差齐性

9.4.2检验正态性

主要术语

思考与练习

第10章多元线性回归

问题与思考:不良贷款受哪些因素影响?

10.1多元线性回归模型

10.1.1回归模型与回归方程

10.1.2参数的最小二乘估计

10.2拟合优度和显著性检验

10.2.1模型的拟合优度

10.2.2模型的显著性检验

10.3多重共线性及其处理

10.3.1多重共线性及其识别

10.3.2变量选择与逐步回归

10.4利用回归方程进行预测

10.5哑变量回归

10.5.1在模型中引入哑变量

10.5.2含有一个哑变量的回归

主要术语

思考与练习

第11章时间序列预测

问题与思考:如何预测社会消费品零售总额?

11.1时间序列的成分和预测方法

11.1.1时间序列的成分

11.1.2预测方法的选择与评估

11.2平稳序列的预测

11.3趋势序列的预测

11.3.1线性趋势预测

11.3.2非线性趋势预测

11.4多成分序列的预测

11.4.1Winter指数平滑预测

11.4.2分解预测

主要术语

思考与练习

附录SPSS操作提示

参考文献

内容摘要:

本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材,书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。全书内容共11章,包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题入手引入该章要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。在形式上,本书给出了例题和练习题的数据文件,读者可通过扫描二维码下载。

书籍规格:

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9787300193717
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出版地北京出版单位中国人民大学出版社
版次1版印次1
定价(元)35.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

统计学是中国人民大学出版社于2014.6出版的中图分类号为 C8 的主题关于 统计学-高等学校-教材 ,统计分析-软件包-高等学校-教材 的书籍。