基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究

书籍简介:

个人信用风险管理作为金融风险管理工作的重要组成部分，是金融运营与管理内生性要求、政策监管与市场监督外部性要求催生下的不可回避的重要议题。本书从我国金融机构目前个人信用风险管理现状出发，对个人信用风险进行了分析和识别，将中国在个人信用风险管理上的经验与国际先进的管理经验进行对比，进而找出我国个人信用风险管理上的优势与不足。并基于上述理论分析，运用个人信用贷款数据对违约预测模型和风险评估模型进行了验证和对比，采用了机器学习与深度学习诸多模型进行违约概率测算，并对预测结果进行准确率分析与评估。鉴于前人工作成果，对个人信用风险情况进行重点分析，对个人风险管理理论、算法等进行了深入研究，并采用基于深度学习的方法进行预测建模，并就不同模型进行对比分析。最终以上述分析为基础，有针对性地提出个人信用风险管理的措施建议。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究是中国社会科学出版社于2020.4出版的中图分类号为 F832.479-39 的主题关于 机器学习－应用－个人信用－风险管理－研究－中国 的书籍。