空间分析与建模

第1章　导论1.1　空间分析与建模1.1.1　发展概况1.1.2　相关学科1.1.3　国内的专业领域1.2　空间分析1.2.1　空间分析的定义1.2.2　空间分析的研究内容1.2.3　空间分析的功能和分类1.3　地理模型1.3.1　地理模型的相关概念1.3.2　地理模型的构建原则1.3.3　地理模型的功能与分类第2章　空间分析与建模基础2.1　空间实体及空间关系

第1章　导论1.1　空间分析与建模1.1.1　发展概况1.1.2　相关学科1.1.3　国内的专业领域1.2　空间分析1.2.1　空间分析的定义1.2.2　空间分析的研究内容1.2.3　空间分析的功能和分类1.3　地理模型1.3.1　地理模型的相关概念1.3.2　地理模型的构建原则1.3.3　地理模型的功能与分类第2章　空间分析与建模基础2.1　空间实体及空间关系2.1.1　空间实体及描述2.1.2　实体的空间特征2.1.3　实体的时间特征2.1.4　实体的属性特征2.1.5　实体的空间关系2.2 空间数据结构2.2.1 栅格数据结构2.2.2 矢量数据结构2.2.3 矢栅一体化数据结构2.3 地球体2.3.1 地球的自然表面2.3.2 地球的物理表面2.3.3 地球的数学表面2.3.4 地球上点的高程2.4　地图投影2.4.1　地图投影的产生和定义2.4.2 地图投影的变形2.4.3 地图投影的分类2.4.4 常见的地图投影2.5 坐标系统和时间系统2.5.1 坐标系统2.5.2　常用坐标系2.5.3 时间系统第3章　空间量测与表达变换3.1 空间量测尺度3.1.1 空间维度3.1.2 分数维度3.1.3 属性数据的量测尺度3.2 空间几何度量3.2.1 位置3.2.2 中心3.2.3 重心3.2.4 距离3.2.5 长度3.2.6 面积3.2.7 体积3.3 空间形态度量3.3.1 方向3.3.2 曲率和弯曲度3.3.3 破碎度和完整性3.4 空间分布度量3.4.1 点模式的空间分布3.4.2 线模式的空间分布3.4.3 区域模式的空间分布3.5 空间表达变换3.5.1 空间数据格式转换3.5.2 空间量测尺度转换3.5.3 地理空间坐标转换第4章　空间几何关系分析4.1　叠置分析4.1.1　叠置分析类别4.1.2　矢量叠置分析4.1.3　栅格叠置分析4.2　邻近度分析4.2.1　缓冲区分析4.2.2　泰森多边形分析4.3　网络分析4.3.1　网络分析概念4.3.2　路径分析4.3.3　连通性分析4.3.4　资源分配分析4.3.5　流分析4.3.6　动态分段技术4.3.7　地址匹配第5章　空间统计分析5.1　空间统计分析的理论基础5.1.1　空间统计分析5.1.2　理论假设5.1.3　常用统计量5.2　确定性插值法5.2.1　反距离加权插值法5.2.2　全局多项式插值法5.2.3　局部多项式插值法5.2.4　径向基函数插值法5.3　地统计插值法5.3.1　克里格法5.3.2　普通克里格法5.3.3　其他克里格法5.4　探索性空间数据分析5.4.1　可视化探索分析5.4.2　空间自相关5.4.3　空间变异描述5.5　空间回归分析5.5.1　回归分析模型5.5.2　空间自回归模型5.5.3　地理加权回归模型第6章　地形可视化分析6.1　数字地形模型6.1.1　DEM的表示方法6.1.2　DEM的构建6.1.3　DEM的分类6.1.4　DEM之间的转换6.2 数字地形分析6.2.1　地形因子分析6.2.2　地形特征提取6.2.3　地形统计分析6.2.4　地学模型分析6.3　三维可视化6.3.1　三维数据模型6.3.2 可视化工具及平台6.3.3 三维场景制作流程6.4 可视化分析6.4.1　剖面分析6.4.2　通视分析6.4.3　水文分析6.4.4　其他可视化分析第7章　空间数据挖掘7.1　空间数据挖掘概述7.1.1　空间挖掘的步骤7.1.2　空间挖掘的任务7.1.3　空间挖掘的知识类型7.1.4　空间数据挖掘方法7.2　空间聚类7.2.1　聚类统计量7.2.2　聚类算法分类7.2.3　聚类分析算法7.3 空间关联分析7.3.1　空间关联规则7.3.2　Apriori算法7.3.3　关联规则的其他算法7.4　分类与预测7.4.1　分类与预测的基本概念7.4.2　决策树方法7.4.3　支持向量机7.4.4　贝叶斯网络7.4.5　近邻分类方法7.5　异常值分析7.5.1　异常值的定义7.5.2　异常点数据检测算法7.5.3　异常值挖掘算法第8章　空间智能计算8.1 神经网络8.1.1 神经元模型8.1.2 神经网络学习算法8.1.3 典型的神经网络模型8.2 模糊逻辑模型8.2.1 模糊逻辑的基础理论8.2.2 模糊逻辑系统8.2.3 模糊系统与神经网络8.3 遗传算法8.3.1 遗传算法机理8.3.2 简单遗传算法8.3.3 遗传算法的应用8.4 元胞自动机模型8.4.1 元胞自动机的定义8.4.2 地理元胞自动机8.4.3 不同类型的地理元胞自动机8.5 分形几何8.5.1 分形理论的基本概念8.5.2 分形维数的基本测量方法8.5.3 多重分形8.6 小波分析8.6.1 小波变换及其基本性质8.6.2 多尺度分析8.6.3 Mallat算法第9章 空间分析建模实例应用9.1 空间分析常用工具9.1.1　叠加分析工具9.1.2　缓冲区分析工具9.1.3　网络分析工具9.1.4　重分类工具9.1.5　表面分析工具9.2　选址分析9.2.1　实验目的及准备9.2.2　实验内容及步骤9.3 适宜性分析9.3.1　实验目的及准备9.3.2　实验内容及步骤9.4 网络分析9.4.1 实验目的及准备9.4.2 实验内容及步骤9.5 山顶点的提取9.5.1 实验目的及准备9.5.2 实验内容及步骤9.6 三维可视性分析9.6.1 实验目的及准备9.6.2 实验内容及步骤9.7 模型生成器建模9.7.1 基本概念及模型类型9.7.2 模型形成过程9.7.3 实例建模参考文献

《空间分析与建模/普通高等教育“十二五”规划教材》是作者在多年从事地理信息系统教学与科研的基础上撰写而成的。全书共9章，第1、2章探讨了空间分析与建模的基本概念及基础知识；第3～6章主要介绍了空间量测、表达变换、统计学分析及地形可视化分析；第7章主要介绍了空间数据挖掘的基本内容及方法；第8章主要介绍了空间智能计算的基本原理及方法体系；第9章为空间分析建模实例应用。《空间分析与建模》重点介绍了空间分析与建模的基本原理及方法体系。　　《空间分析与建模/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为高校地理学信息系统专业本科生和研究生学习空间分析课程的教材，也可用作地理学、测绘学、地质学等相关专业的本科生、研究生及科技人员的参考书。

空间分析与地理建模是地理信息系统的核心功能，也是评价地理信息系统功能强弱的重要指标之一。为了适应地球信息科学技术的飞速发展，需要开设“空间分析原理与方法”课程，以帮助学生学习和掌握空间分析与地理建模的基本理论、方法与技术。本书可作为高等院校地理信息系统专业本科生和研究生学习空间分析课程的教材，亦可作为高等院校地理学、测绘学和地质学专业本科生、研究生、科研技术人员的参考书。