中国乳制品业全要素生产率研究

第1章 引言1.1 研究背景1.2 研究目的及意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 研究内容与研究思路1.3.1 研究的主要内容1.3.2 研究思路1.4 研究方法和数据来源1.4.1 研究方法1.4.2 数据来源1.5 创新点与不足1.5.1 主要创新点1.5.2 不足之处1.6 本章小结第2章 理论与文献综述2.1 相关概念界定2.1.1 乳制品2.1.2 乳制品业2.1.3 全要素生产率2.2 理论基础2.2.1 经济增长理论2.2.2 全要素生产率理论2.2.3 全要素生产率的测度方法2.3 国内外研究综述2.3.1 关于全要素生产率研究2.3.2 关于乳制品业的研究2.3.3 关于乳制品业生产率研究2.3.4 关于全要素生产率收敛性研究2.3.5 简要述评2.4 本章小结第3章 中国乳制品业发展现状3.1 中国乳制品生产现状3.1.1 原料奶增长迅速，但增幅回落3.1.2 乳制品业区域格局逐步形成3.1.3 乳制品结构发生巨大变化3.1.4 乳品企业集中度进一步提高3.1.5 乳制品质量标准不断完善3.2 中国乳制品消费现状3.2.1 城乡居民乳制品消费水平不断提高3.2.2 城乡居民鲜乳品消费量有所下降3.2.3 城镇居民酸奶消费比例明显增加3.2.4 城镇居民乳粉消费趋稳3.3 中国乳制品贸易现状3.3.1 乳制品国际贸易总体规模3.3.2 进口乳制品结构及来源区域3.3.3 出口乳制品结构及国家分布3.4 中国乳制品业增长方式3.4.1 理论框架与方法3.4.2 乳制品业增长方式分析3.5 本章小结第4章 基于数据包络分析的中国乳制品业全要素生产率4.1 DEA-Malmquist理论模型4.1.1 DEA模型及其经济学含义4.1.2 基于DEA的Malmquist指数4.2 数据与变量4.2.1 数据说明4.2.2 变量选取4.3 乳制品业技术效率分析4.3.1 乳制品业技术效率测度4.3.2 技术效率投影分析及改进策略4.4 乳制品业全要素生产率静态分析4.4.1 乳制品业TFP增长率时序特征4.4.2 乳制品业TFP增长率空间差异4.5 乳制品业全要素生产率动态分析4.5.1 乳制品业TFP增长方式动态变迁4.5.2 乳制品业TFP增长方式区域差异4.6 本章小结第5章 基于随机前沿分析的中国乳制品业全要素生产率5.1 全要素生产率与随机前沿分析方法5.1.1 随机前沿分析方法5.1.2 全要素生产率分解及经济学含义5.2 超越对数生产函数的随机前沿模型5.2.1 TPF模型构建5.2.2 变量选取与数据来源5.2.3 模型设定检验5.2.4 参数估计结果5.3 乳制品业全要素生产率增长与分解5.3.1 全要素生产率增长率及增长源泉5.3.2 全要素生产率变化的动态分解5.3.3 全要素生产率增长区域差异性5.4 数据包络分析与随机前沿分析的结果比较5.4.1 DEA与SFA方法比较5.4.2 DEA与SFA分析结果比较5.5 本章小结第6章 中国省域乳制品业全要素生产率增长的收敛性6.1 乳制品业全要素生产率测算结果解读6.1.1 全要素生产率绝对差异分析6.1.2 全要素生产率相对差异分析6.1.3 省域乳制品业TFP差距与趋势6.2 乳制品业全要素生产率增长速度及其构成6.2.1 全要素生产率的增长特征6.2.2 省域全要素生产率增长方式差异性6.3 省域乳制品业全要素生产率增长差距与收敛性6.3.1 全要素生产率收敛性检验方法6.3.2 省域乳制品业全要素生产率收敛分析6.4 本章小结第7章 研究结论及政策启示7.1 主要结论7.2 政策建议7.3 研究展望附表参考文献后记

　　《中国乳制品业全要素生产率研究》从我国三大经济区域、奶业主产区与非奶业主产区以及省域三个方面考察了我国乳制品业全要素生产率增长率的空间差距，并对其收敛趋势做出判断，研究所得的结论对优化乳制品业空间布局、促进乳制品业区域协调发展、推动乳制品业向质量效益转型具有一定的借鉴意义。【作者简介】　　薛强（1982—），男，内蒙古化德县人，2012年6月毕业于内蒙占农业大学，获管理学博士学位，现任教于内蒙古财经大学。主要研究方向：农牧业经济、农村金融和商业银行风险管理。已公开发表学术论文10余篇，参与国家社科基金等课题6项，参与撰写著作1部。