数据挖掘原理与算法

书籍简介:

本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍。系统化地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用和相关概念、原理、算法。对数据挖掘中的订要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间及Web挖掘等进行理论剖析和算法描述。本书共分8章，在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论，系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，从不同侧面剖析了数据挖掘概念和应用价值。第2章给出了分类的主要理论和算法描述。第5章讨论聚类的常用技术和算法。第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述。第7章系统地介绍了Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法，第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘原理与算法是清华大学出版社于2005.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－高等学校－教材 的书籍。