数据科学中的并行计算

书籍简介:

本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。书中的并行计算实例覆盖了非常广的范围，这也是本书最大的亮点之一。本书展示了如何在多核系统、集群、GPU这三种常用并行平台上进行编程开发，同时基于作者的多年经验讨论了多种相关编程语言和现有的软件包。读者通过本书学习到的并行计算的技能，也可以应用到Python 和 Julia 等其它编程语言中。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据科学中的并行计算是西安交通大学出版社于2017.9出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 并行算法－研究 的书籍。