MATLAB图像处理

第1章 MATLAB数字图像／视频处理技术基础1．1 数字图像处理的基本概念1．1．1 认识“数字图像”1．1．2 基本概念一点通1．1．3 数字图像的矩阵表示1．2 数字图像处理的数学知识1．2．1 回顾“矩阵”1．2．2 精讲“卷积”1．2．3 解析“相关”1．2．4 理解“正交”1．3 MATLAB编程快速入门1．3．1 矩阵的输入与生成1．3．2 矩阵运算1．3．3 程序控制结构1．3．4 M文件

第1章 MATLAB数字图像／视频处理技术基础1．1 数字图像处理的基本概念1．1．1 认识“数字图像”1．1．2 基本概念一点通1．1．3 数字图像的矩阵表示1．2 数字图像处理的数学知识1．2．1 回顾“矩阵”1．2．2 精讲“卷积”1．2．3 解析“相关”1．2．4 理解“正交”1．3 MATLAB编程快速入门1．3．1 矩阵的输入与生成1．3．2 矩阵运算1．3．3 程序控制结构1．3．4 M文件1．3．5 M函数1．3．6 函数句柄与匿名函数1．3．7 MATLAB编程技巧1．4 M．ATLAB图像处理工具箱简介1．4．1 图像处理工具箱的基本功能1．4．2 数字图像处理的基本操作1．4．3 视频图像的基本操作1．4．4 MATLAB中的图像类型1．5 新功能：基于系统对象vision．X的图像处理1．6 MATLAB-Simulink基础精讲1．6．1 Simulink简介1．6．2 Simulink的基本操作1．6．3 系统仿真及参数设置1．6．4 Simulink模块库1．6．5 Simulink子系统1．7 新功能：基于Simulink—Blocks的图像／视频处理1．8 新功能：图像／视频处理C代码的快速生成第2章 数字图像变换2．1 图像的几何变换2．1．1 图像的缩放变换2．1．2 图像的平移变换2．1．3 图像的旋转变换2．1．4 灰度级插值2．2 图像的Hough变换2．2．1 基本原理一点通2．2．2 例程精讲2．3 图像的傅里叶变换2．3．1 走进“频率域”2．3．2 基本原理一点通2．3．3 例程精讲2．4 图像的余弦变换2．4．1 基本原理一点通2．4．2 例程精讲2．4．3 离散余弦变换的性质2．4．4 应用点睛2．5 基于数学形态学的图像变换2．5．1 数学形态学的起源2．5．2 数学形态学的基本运算2．5．3 腐蚀与膨胀2．5．4 开运算与闭运算2．6 图像滤波2．6．1 基本原理一点通2．6．2 例程精讲2．7 图像的多尺度金字塔变换2．7．1 基本原理一点通2．7．2 例程精讲第3章 数字图像分析3．1 图像的色彩空间3．1．1 RGB色彩空间3．1．2 HSV色彩空间3．1．3 YUV空间 3．1．4 HSI色彩空间3．1．5 灰度空间3．1．6 Lab色彩空间3．1．7 例程精讲3．2 图像的直方图3．2．1 灰度直方图3．2．2 例程精讲3．2．3 直方图均衡化3．2．4 直方图均衡化的MATLAB实现3．3 图像的信噪比3．3．1 基本原理一点通3．3．2 例程精讲第4章 图像特征提取4．1 图像的边缘检测4．1．1 基本原理一点通4．1．2 例程精讲4．2 角点特征检测4．2．1 何谓“角点”4．2．2 Harris角点的基本原理4．2．3 Harris角点的检测步骤4．2．4 Harris角点的性质4．2．5 例程精讲4．3 SURF特征提取4．3．1 积分图像4．3．2 DoH近似4．3．3 尺度空间表示4．3．4 SURF特征描述算子4．3．5 例程精讲第5章 运动估计与跟踪5．1 基于块匹配的运动估计5．1．1 基本原理一点通5．1．2 块匹配的准则5．1．3 块匹配运动估计搜索路径5．1．4 例程精讲5．2 基于高斯混合模型的背景检测5．2．1 单高斯背景模型5．2．2 混合高斯背景模型5．2．3例程精讲5．3 基于光流法的运动目标检测5．3．1 光流和光流场的概念5．3．2 光流场计算的基本原理5．3．3 运用光流法检测运动物体的基本原理5．3．4 Horn—Schunck算法5．3．5 Lucas—Kanade算法5．3．6 例程精讲5．4 基于图像模板匹配的目标定位5．4．1 基本原理一点通5．4．2 例程精讲第6章 图像压缩编码6．1 图像编解码概述6．1．1 图像压缩编码的必要性6．1．2 图像压缩编码的可行性6．1．3 图像压缩编码的分类6．1．4 图像压缩的评价指标6．2 行程编码技术6．2．1 基本原理一点通6．2．2 例程精讲6．3 哈夫曼编码6．3．1 基本原理一点通6．3．2 例程精讲6．3．3 哈夫曼编码的特点6．4 矢量量化编码6．4．1 矢量量化定义6．4．2 矢量量化编解码的过程6．4．3 LBG矢量量化码书设计算法6．4．4 矢量量化码字搜索6．4．5 例程精讲6．4．6 矢量量化与标量量化6．5 变换编码6．5．1 变换编码概述6．5．2 基于离散余弦变换的图像压缩6．5．3 基于小波变换的图像压缩第7章 双目立体视觉7．1 什么是双目立体视觉7．2 双目立体视觉测距的基本原理7．3 双目立体视觉测量的流程7．4 极线几何(Epipolar Geometry)7．5 双目视觉测量模型7．5．1 成像几何基础7．5．2 双目立体视觉测量数学模型7．6 本质矩阵与基础矩阵7．7 图像校正7．8 立体匹配7．9 例程精讲7．10 双目立体视觉的最新应用及发展方向第8章 应用实例详解8．1 基于相位相关的图像拼接技术8．1．1 什么是图像拼接技术8．1．2 相位相关的基本原理8．1．3 例程精讲8．2 基于Arnold变换的图像加密技术8．2．1 图像加密概述8．2．2 基本原理8．2．3 实现流程8．2．4 例程精讲8．3 人脸检测技术及其实现8．3．1 人脸检测技术研究概况8．3．2 人脸检测方法8．3．3 基于AdaBoost的人脸检测的基本原理8．3．4 例程精讲8．4 雾霭天气图像增强技术及其实现8．4．1 Retinex理论8．4．2 基于Retinex理论的图像增强的基本步骤8．4．3 多尺度Retinex算法8．4．4 例程精讲8．5 基于仿生原理的图像分割技术8．5．1 图像分割技术8．5．2 脉冲耦合神经网络的基本原理8．5．3 基本实现步骤8．5．4 例程精讲附录1 系统对象功能汇总附录2 数字图像处理常用词汇解释参考文献

《MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真》由赵小川所著，本书深入浅出地介绍了MATLAB 2012计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的最新功能，并以此为编程工具阐述了数字图像／视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章，内容包括：MATLAB数字图像／视频处理技术基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。　　《MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真》可作为电子信息工程、计算机科学技术相关专业本科生、研究生的教材，也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料，还可作为对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者的参考用书。