数字图像处理基础与应用

本书是根据作者多年从事数字图像处理科研与教学过程中的经历总结而成的，以为读者提供相应的方法理论以及问题分析的引导为宗旨来组织内容的，其中包括了作者最新的研究成果中最核心部分的内容。全书共分为12章，重点介绍了数字图像的基本概念、数字图像增强、数字图像去噪、数字图像锐化、图像的几何变换、数字图像分割、二值图像处理、模糊退化图像的复原、图像的超分辨率重建、彩色图像处理以及运动目标检测识别与跟踪等方面的内容。本书以深入浅出，示例佐证，基础内容与较复杂问题的求解方法相结合的方式完成，适用于高等学校信息与通信工程、计算机科学与应用、信号与信息处理、应用数学、自动化类专业的本科生或研究生的教材或参考书。本书基础部分适用于本科生教学，深入部分则适合研究生的学习。同时，为了便于读者理解，书中对基础算法安排了算例实现，适用于图像处理应用工程人员及科研人员参考。