出版社:人民邮电出版社
年代:2017
定价:59.0
本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南,它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导,对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本书使用基于任务进行描述,通过典型的示例引导读者学习这个工具。通过阅读本书,读者将学会如何快速构建和部署复杂的预测模型,并能够学会使用微软Azure机器学习工具。
(加) 杰夫·巴恩斯 (JEFF BARNES) , 著
(日) 千贺大司, (日) 山本和贵, (日) 大泽文孝, 著
(美) 康威 (Conway,D.) , 等著
(美) 詹森·贝尔 (Jason Bell) , 著
谢椿, 戴敏, 李文强, 主编
(意) 马可·戈里 (Marco Gori) , 著
(法) 马西-雷萨·阿米尼 (Massih-Reza Amini) , 著
王衡军, 编著
雷明, 主编