数据结构考研指导

前言

第1章 线性表

1.1 线性表的定义和基本操作

1.1.1 线性表的定义

1.1.2 线性表的逻辑结构

1.1.3 线性表的基本操作

1.2 线性表的实现

1.2.1 线性表顺序存储结构

1.2.2 链式存储结构

1.2.3 线性表的应用

第2章 栈和队列

2.1 栈和队列的基本概念

2.1.1 栈的基本概念

2.1.2 栈的基本操作

2.1.3 队列的基本概念

2.1.4 队列的基本操作

2.2 栈和队列的顺序存储结构

2.2.1 栈的顺序存储表示与实现

2.2.2 队列的顺序存储表示与实现

2.2.3 循环队列与实现

2.3 栈和队列的链式存储结构

2.3.1 链栈

2.3.2 链队列

2.4 栈和队列的应用

2.4.1 栈的应用

2.4.2 队列的应用

2.5 特殊矩阵的压缩存储

第3章 树与二叉树

3.1 树的基本概念

3.1.1 树的定义

3.1.2 树的逻辑表示

3.1.3 树结构中的一些基本术语

3.1.4 树的基本操作

3.2 二叉树

3.2.1 二叉树的定义及其主要特征

3.2.2 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

3.2.3 二叉树的遍历

3.2.4 线索二叉树的基本概念和构造

3.2.5 二叉排序树

3.2.6 平衡二叉树

3.3 树、森林

3.3.1 树的存储结构

3.3.2 森林与二叉树的转换

3.3.3 树和森林的遍历

3.4 树的应用

3.4.1 等价类问题

3.4.2 赫夫曼树及其应用

第4章 图

4.1 图的基本概念

4.1.1 图的定义

4.1.2 图的基本术语

4.1.3 图的抽象数据类型

4.2 图的存储结构及基本操作

4．2．1 邻接矩阵法

4．2．2 邻接表法

4．2．3 十字链表

4．2．4 邻接多重表

4．3 图的遍历

4．3．1 深度优先搜索

4．3．2 深度优先搜索算法的分析

4．3．3 广度优先搜索

4．3．4 图的深度和广度优先搜的必要性分析

4．4 图的基本应用及其复杂度分析

4．4．1 无向图的连通分量

4．4．2 生成树和生成森林

4．4．3 有向图的强连通分量

4．4．4 最小生成树

4．4．5 最短路径

4．4．6 拓扑排序

4．4．7 关键路径

第5章 查找

5．1 查找的基本概念

5．2 顺序查找

5．2．1 顺序表的查找

5．2．2 索引顺序表的查找

5．3 折半查找

5．3．1 折半查找的基本思想

5．3．2 折半查找的算法实现

5．3．3 折半查找的性能分析

5．3．4 折半查找的适用情况

5．4 B树

5．4．1 基本概念

5．4．2 B_树的查找

5．4．3 B_树的插入

5．4．4 B_树的删除

5．4．5 B+树

5．5 散列表及其查找

5．5．1 常用的散列函数

5．5．2 存储表示与碰撞的处理

5．6 查找算法的分析及应用

第6章 内部排序

6．1 排序的基本概念

6．2 插入排序

6．2．1 直接插入排序

6．2．2 折半插入排序

6．3 起泡排序

6．4 简单选择排序

6．5 希尔排序

6．5． 1希尔排序的基本思想

6．5．2 希尔排序的算法实现

6．5．3 希尔排序的算法分析

6．6 快速排序

6．6．1 快速排序的基本思想

6．6．2 快速排序的算法实现

6．6．3 快速排序的算法分析

6．7 堆排序

6．8 二路归并排序

6．9 基数排序

6．10 各种内部排序算法的比较

6．11 内部排序算法的应用

《数据结构考研指导》按线性逻辑、层次逻辑、网状逻辑的顺序讲解数据结构的基本概念，根据学生对新知识学习认知的规律，对每种数据结构从数据的逻辑结构开始，逐渐地引入数据的存储结构和相关的方法，达到深化学生对概念的理解和掌握的目的。另外，《数据结构考研指导》在对数据结构进行深入研究的基础上，通过分析应用实例以及经典的算法设计方法，更加强调数据结构的应用。
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