人人可懂的数据科学
暂无封面,等待上传

人人可懂的数据科学

(爱尔兰) 约翰·D.凯莱赫 (John D. Kelleher) , (爱尔兰) 布伦丹·蒂尔尼 (Brendan Tierney) , 著

出版社:机械工业出版社

年代:2019

定价:59.0

书籍简介:

数据科学的主要目标是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。本书考虑了数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,介绍了机器学习基础,探讨了如何应用机器学习专业技术解决现实问题。本书还综述了道德和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出了数据科学项目成功的原则。

书籍规格:

书籍详细信息
书名人人可懂的数据科学站内查询相似图书
丛书名数据科学与工程技术丛书
9787111637264
如需购买下载《人人可懂的数据科学》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)59.0语种简体中文
尺寸15 × 21装帧平装
页数 280 印数 3000

书籍信息归属:

人人可懂的数据科学是机械工业出版社于2019.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。