图像处理和分析技术

第1章 图像技术基础

1.1 图像和像素

1.2 像素间联系

1.3 图像采集

1.4 采样和量化

1.5 图像存储与格式

1.6 图像显示

1.7 图像坐标变换

1.8 图像技术及分类

本章要点

自我检测题

第2章 图像增强技术

2.1 算术和逻辑运算

2.2 图像灰度映射

2.3 直方图均衡化

2.4 直方图规定化

2.5 空域卷积增强

2.6 傅里叶变换和频域增强

2.7 频域低通滤波器

2.8 频域高通滤波器

2.9 带通带阻滤波器

本章要点

自我检测题

第3章 图像恢复技术

3.1 图像退化及模型

3.2 噪声及其描述

3.3 空域噪声滤波器

3.4 组合滤波器

3.5 频域周期噪声滤波器

3.6 逆滤波

3.7 维纳滤波

3.8 几何失真校正

3.9 投影重建

本章要点

自我检测题

第4章 图像编码技术

4.1 数据冗余和压缩

4.2 图像保真度

4.3 LZW编码

4.4 哈夫显编码

4.5 算术编码

4.6 位平面编码

4.7 无损预测编码

4.8 有损预测编码

4.9 变换编码

本章要点

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第5章 图像分割技术

5.1 分割定义和方法分类

5.2 微分边缘检测

5.3 积分角点检测

5.4 主动轮廓模型

5.5 取阈值分割

5.6 基于过渡区选取阈值

5.7 特征空间聚类

5.8 区域生长

5.9 分水岭算法

本章要点

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第6章 目标表达和描述技术

6.1 轮廓的链码表达

6.2 轮廓标志

6.3 轮廓的多边形近似

6.4 目标的层次表达

6.5 目标的围绕区域

6.6 目标的骨架表达

6.7 轮廓的傅里叶描述

6.8 轮廓的小波描述

6.9 目标关系描述

本章要点

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第7章 特征测量技术

7.1 轮廓基本参数及测量

7.2 区域基本参数及测量

7.3 区域纹理的统计参数

7.4 区域纹理的结构描述

7.5 区域形状参数及测量

7.6 轮廓矩和区域矩

7.7 特征测量误差来源

7.8 特征测量误差分析

本章要点

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第8章 彩色图像技术

8.1 视觉基础

8.2 颜色视觉和色度图

8.3 颜色模型

8.4 伪彩色图像增强

8.5 真彩色图像增强

8.6 全彩色滤波和消噪

8.7 彩色图像分割

8.8 基于颜色的图像检索

本章要点

自我检测题

第9章 视频图像技术

9.1 视频表达和格式

9.2 运动检测

9.3 视频滤波

9.4 视频预测编码

9.5 运动目标检测

9.6 背景建模

9.7 运动目标跟踪

本章要点

自我检测题

附录A 新技术介绍

A.1 视网膜皮层技术

A.2 图像修复技术

A.3 图像水印技术

A.4 超分辨率技术

A.5 图像质量评价技术

A.6 均移技术

附录B 图像国际标准

B.1 二值图像压缩国际标准

B.2 静止图像压缩国际标准

B.3 运动图像压缩国际标准

B.4 其他图像国际标准

自我检测题参考答案

参考文献

索引

《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》系统地介绍了图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术，主要包括图像技术基础、图像增强技术、图像恢复技术、图像编码技术、图像分割技术、目标表达和描述技术、特征测量技术、彩色图像技术和视频图像技术，还对近年来一些新的图像技术和图像国际标准进行了介绍。读者可从中了解图像处理和分析的基本原理和典型技术，并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》以知识点为单元，每个单元除包括基本概念、技术原理、算法介绍等内容外，均有例题讲解、本章要点、自我检测题（包括提示和解答）和参考文献介绍等。这样的组织方式有比较强的结构性，用作教材或用以自学都比较方便，有利于学习和复习，也方便掌握和应用有关内容。
　　《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业基础课程教材，也适合用作远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业本科和研究生课程教材，还可供涉及图像技术应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、机器人、交通管理、电子医疗设备、遥感测绘和军事侦察等）的科技工作者自学和科研参考。

《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》特色：
　　《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术，选材既考虑了不同专业背景学习者的需要，也考虑了自学读者的学习特点。内容以知识点为单元，互相之间相对独立。每个知识点单元均包括基本概念、技术分析、算法介绍、例题讲解和自我检测题（包括提示和解答）。