SQL Server 2005 Integration Servies专家指南

第1章　绪言

1.1　选择合适的工具

1.1.1 数据仓储ETL

1.1.2　数据集成

1.1.3　SSIS管理

1.2　SSIS的回顾

1.2.1　创建连接管理器

1.2.2　使用控制流

1.2.3　使用数据流

1.2.4　优先级约束

1.2.5　程序包执行

1.2.6　容器

1.2.7　回顾总结

1.3 小结

第2章　扩展SSlS中的脚本

第1章　绪言

1.1　选择合适的工具

1.1.1 数据仓储ETL

1.1.2　数据集成

1.1.3　SSIS管理

1.2　SSIS的回顾

1.2.1　创建连接管理器

1.2.2　使用控制流

1.2.3　使用数据流

1.2.4　优先级约束

1.2.5　程序包执行

1.2.6　容器

1.2.7　回顾总结

1.3 小结

第2章　扩展SSlS中的脚本

2.1 Script Tasks和自定义库

2.1.1　用户定义的变量

2.1.2　通过代码检索变量

2.1.3　访问数据流中的变量

2.2　构建一个自定义程序集

2.2.1　通过HTTP下载文件

2.2.2　将程序集添加到GAC

2.3　使连接成为可配置的和动态的

2.4　引发错误事件

2.5　通过Script Component加密数据

2.6　数据剖析

2.7　小结

第3章　数据提取

3.1　程序包连接和数据流源

3.1.1　源适配器

3.1.2　高级功能和概念

3.1.3　优化的数据分段方法

3.2　增量数据提取

3.2.1 使用一个变化标识符值增量提取

3.2.2　从不带有触发器的SQL Server中进行增量提取

3.2.3 使用SSIS处理增量提取的各方面

3.3　跟踪数据谱系标识符

3.4　小结

第4章　使用SSIS进行维度ETL

4.1 维度ETL概览

4.2　维度基本知识

4.3　维度ETL的挑战

4.3.1　为维度ETL准备数据

4.3.2　维度变化类型

4.4　SSIS的Slowly ChangingDimension Wizard

4.4.1 SCD的高级属性和其他输出

4.4.2　渐变维度向导的优缺点

4.4.3　优化内置的渐变维度支持

4.4.4　带有渐变维度支持的高级维度处理

4.5　创建一个自定义的渐变程序包

4.5.1　连接源数据和维度数据

4.5.2　确定维度变化

4.5.3　处理维度插入和更新

4.6　小结

……

第5章　事实表ETL

第6章　通过SSIS处理

第7章　程序包的可靠性

第8章　部署

第9章　SSIS的管理

第10章　异构数据和不寻常数据的处理

第11章　从DTS迁移到SSIS

第12章　扩展SSIS

通过阅读这样一本实用的参考书，开发能对数据进行ETL（提取、转换和加载）处理的解决方案将变得比以前更容易。本书介绍了如何应用SQL
Server 2005 Integration
Services（SSIS）组件构建符合要求的企业ETL应用程序，内容涉及数据仓储ETL、错误处理、管理和数据集成等，对SQL
Server管理员有极高的参考价值。
　　本书由两位SQL Server
MVP编写，给出了清楚的描述和具体的范例，全面介绍了有关脚本和数据提取方面的所有背景信息和基础知识，教会您设计和实现必要的体系结构以及应用正确的管理技术。通过学习本书，您将快速了解如何利用SSIS功能实现数据集成和处理需求。

　　本书主要内容
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　　逐步创建能简单、有效处理错误的复杂解决方案
　　利用SSIS功能更好地维护可移植程序的技巧
　　如何设计和调整程序包来实现最大的可伸缩性
　　本书读者对象
　　本书适用于有经验的SQL Server数据库开发人员、架构师和想使用SSIS构建ETL应用程序的管理人员。