最优化方法及其Matlab程序设计

书籍简介:

本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括(精确或非精确)，线搜索技术，最速下降法与(修正)牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域方法，非线性最小二乘问题的解法，约束优化问题的最优性条件，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法以及附录等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.616法和抛物线法，非精确线搜索的Armijo准则，最速下降法，牛顿法，再开始共轭梯度法，BFGS算法，DFP算法，Broyden族方法，信赖域方法，求解非线性最小二乘问题的L-M算法，解约束优化问题的乘子法，求解二次规划的有效集法，SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

最优化方法及其Matlab程序设计是科学出版社于2010.9出版的中图分类号为 O242.23 的主题关于 最优化算法－计算机辅助计算－软件包，MATLAB－高等学校－教材 的书籍。