基于EXCEL的商务与经济统计

第一章 数据与统计学

1．1 统计在商业和经济中的应用

1。2 数据

1．3 数据来源

1．4 描述统计学

1．5 统计推断

1．6 应用Exeel进行统计分析

第二章 描述统计学：表格法和图形法

2．1 汇总分析定性数据

2．2 定量数据汇总分析

2．3 探索性数据分析：茎叶图

2．4 交叉列表和散点图

第三章 描述统计学：数量方法

3．1 位置测度

3．2 变异程度测度

第一章  数据与统计学

1．1  统计在商业和经济中的应用

1。2  数据

1．3  数据来源

1．4  描述统计学

1．5  统计推断

1．6  应用Exeel进行统计分析

第二章  描述统计学：表格法和图形法

2．1  汇总分析定性数据

2．2  定量数据汇总分析

2．3  探索性数据分析：茎叶图

2．4  交叉列表和散点图

第三章  描述统计学：数量方法

3．1  位置测度

3．2  变异程度测度

3．3  分布形态、相对位置的测度以及异常值的检测

3．4  探索性数据分析

3．5  双变量相关关系测度

3．6  加权平均值和分组数据

第四章  概率概述

4．1  试验、加法法则和概率赋值

4．2  事件及其概率

4．3  概率的几种基本关系

4．4  条件概率

4．5  贝叶斯定理

第五章  离散型概率分布

5．1  随机变量

5．2  离散型概率分布

5．3  期望值与方差

5．4  二项分布

5．5  泊松概率分布

5．6  超几何分布

第六章  连续型概率分布

6．1  均匀概率分布

6．2  正态概率分布

6．3  指数概率分布

第七章  抽样和抽样分布

7．1  电子联合公司的抽样问题

7．2  简单随机抽样

7．3  点估计

7．4  抽样分布简介

7．5  丘的抽样分布

7．6戶的抽样分布

7．7  抽样方法

第八章  区间估计

8．1  总体均值的区间估计：假设0一已知

8．2  总体均值的区间估计：假设口未知

8。3  确定样本容量

8．4  总体比例的区间估计

第九章  假设检验

9．1  构造原假设和备择假设

9．2  第1类错误和第Ⅱ类错误

9．3  总体均值的假设检验：　已知的情况

9．4  总体均值的假设检验　未知的情况

9．5  总体比例的假设检验

第十章  两个总体均值和比例的统计推断

10．1  两个总体均值之差的推断：　和　已知

10．2  两个总体均值之差的推断：　和　未知

10．3  两个总体均值之差的推断：配对样本

10．4  两个总体比例之差的推断

第十一章  总体方差的推断

第十二章  方差分析和试验设计

第十三章  简单线性回归

第十四章  多元回归

第十五章  回归分析：建模问题

第十六章　非参数估计

第十七章　质量控制的统计方法

附录A

附录B

本书旨在向以工商管理和经济学等专业为主的学生介绍统计学的有关知识及其多种应用。本书以应用为主，读者无须具有高深的数学知识，只要掌握数学中的代数知识即可。

　　本书的主要内容是数据分析与统计方法的应用，书中关于每种方法的讨论与展开都是在应用背景下进行的，借助这些统计结果，读者可以更深入地理解问题的本质及其解决办法。

　　在应用的基础上，本书会提供一套合理的方法论，并注意使用一些在该领域已经被普遍接受的概念，为读者深入学习统计学知识打下坚实的基础。读者若想继续深入研究，请参阅附录中的相关文献。