书籍简介:

数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从最基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算法，以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级，使用算法和技术（例如用户协同过滤器）设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险，介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过Twitter API收集数据的过程。第8章根据Twitter API的知识建立一个项目，基于该项目分析推文中的情感。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	R语言机器学习站内查询相似图书
丛书名	数据分析与决策技术丛书
	9787111565901 如需购买下载《R语言机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	55.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	318	印数	3000

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书籍信息归属:

R语言机器学习是机械工业出版社于2017.4出版的中图分类号为 TP312 的主题关于程序语言－程序设计的书籍。