出版社:科学出版社
年代:2019
定价:79.0
自20世纪80年代以来,有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣,形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思想方法和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料,以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过对几类神经网络模型和相关研究结果的系统整理,重点介绍建模思想、常用的和新发展的数学方法,同时尽力描述方法的实质,注意解释研究结果的本质含义和应用价值。本书可作为高等院校应用数学、人工智能及交叉学科等专业的教材,也可供相关方向的教师和科研人员参考资料。
书籍详细信息 | |||
书名 | 人工神经网络逼近能力及其应用站内查询相似图书 | ||
9787030621306 如需购买下载《人工神经网络逼近能力及其应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 320 | 印数 |
人工神经网络逼近能力及其应用是科学出版社于2019.8出版的中图分类号为 TP183 ,O174.41 的主题关于 人工神经网络-应用-函数逼近论-研究-高等学校-教材 的书籍。