书籍简介:

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联；核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论；数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。

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书籍详细信息
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	9787302517184 如需购买下载《机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	2000

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书籍信息归属:

机器学习是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习－算法的书籍。