书籍简介:

全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	深度学习与计算机视觉站内查询相似图书
	9787111573678 如需购买下载《深度学习与计算机视觉》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	346	印数	3500

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书籍信息归属:

深度学习与计算机视觉是机械工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP302.7 的主题关于计算机视觉－研究的书籍。