压缩感知重建算法及应用

书籍简介:

本书主要提出最佳原子的选择方法，并提出稀疏度未知信号的鲁棒性重建方案，为压缩感知重建技术的进一步研究提供新思路和理论依据，主要包含以下内容：(1)为提高原子选择准确度，提出了前向预测与回溯结合的正交匹配追踪(LABOMP)算法；(2)为提高LABOMP算法的收敛速度，提出正则化LABOMP算法(RLABOMP)；(3)为同时提高原子选择准确度和计算速度，提出广义最佳正交匹配追踪(GOOMP)算法；(4)为从理论上分析GOOMP算法的收敛性，证明了GOOMP算法在K次迭代内完全重建原始信号的充分条件；(5)为进行基于残差匹配和原子系数阈值判断，提出改进的盲稀疏度信号重构方案。

书籍规格:

书籍信息归属:

压缩感知重建算法及应用是华中师范大学出版社于2016.9出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 计算机算法 的书籍。