书籍简介:

在大数据环境下，面对在线消费提供的海量数据信息，传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。本书构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型，通过机器学习方法，对在线消费者的品牌商品购买行为进行聚类，实现具有相似忠诚度的用户的聚类，同时实现在线品牌忠诚度的度量。其中，重点研究机器学习路径、机器学习算法、模型构建方法，以及模型的检验与优化方法。本书适合经济管理专业的研究生和教师阅读。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究站内查询相似图书
	9787512131897 如需购买下载《应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	北京交通大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	224	印数	1000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究是北京交通大学出版社于2017.7出版的中图分类号为 F273.2-39 的主题关于机器学习－应用－品牌－企业管理的书籍。