书籍简介:

本书针对过程工业变量多，耦合强的特点，侧重于介绍多元统计类方法在过程工业故障诊断中的应用；针对一般多元统计方法难以解决非线性问题的缺点，对其进行核化处理；采用广义自适应遗传算法联合优化核参数和主元数量；提出了故障特征的选择以及小样本问题的解决方法；并给出了不同方法的模式稳定性比较，为选择算法参数提供了参考依据；最后还介绍了基于解析模型和基于知识的方法在过程工业故障诊断中的应用。

书籍目录:

前言

第1章绪论

第2章过程工业故障检测与诊断的多元统计方法

第3章过程工业故障诊断的核化多元统计方法

第4章过程工业故障诊断的特征选取方法

第5章过程工业故障诊断的小样本问题

第6章算法的模式稳定性

第7章基于解析模型的故障诊断

第8章基于信号处理的故障诊断

第9章总结与展望

内容摘要:

《过程工业故障诊断》针对过程工业变量多，耦合强的特点，侧重于介绍多元统计类方法在过程工业故障诊断中的应用；针对一般多元统计方法难以解决非线性问题的缺点，对其进行核化处理；采用广义自适应遗传算法联合优化核参数和主元数量；提出了故障特征的选择以及小样本问题的解决方法；并给出了不同方法的模式稳定性比较，为选择算法参数提供了参考依据；最后还介绍了基于解析模型和基于知识的方法在过程工业故障诊断中的应用

书籍规格:

书籍详细信息
书名	过程工业故障诊断站内查询相似图书
	9787030325853 如需购买下载《过程工业故障诊断》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	52.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	200	印数

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书籍信息归属:

过程工业故障诊断是科学出版社于2011.11出版的中图分类号为 T 的主题关于过程工业－故障诊断的书籍。