统计学三型理论在统计表达与描述中的应用

第一篇基础篇

第1章统计学思想

一、医学统计学定义综述

二、问题的提出

三、时代呼唤更新的统计学思想

四、统计学思维模式包含的“八性”

五、统计学思维模式包含的“八思维”

六、小结

第2章统计学三型理论

一、统计学三型理论的定义及各型间的相互关系

二、统计学三型理论产生的背景

三、统计学三型理论提出的依据

四、统计学三型理论适用的范围

五、统计学三型理论应用的样例

六、小结

第3章医学统计学内容概述

一、统计研究设计概述

二、统计表达与描述概述

三、统计分析方法的合理选择与实现

四、结果的解释

五、结论的陈述

六、学习医学统计学的方法概述

七、小结

第4章资料类型及其错误辨析与释疑

一、资料类型的两种划分方法

二、资料类型识别中常犯的错误

三、误判资料类型的案例

四、小结

第5章应写入生物医学期刊“稿约”中的统计学内容

一、统计学在医学科研和医学写作中的地位和作用

二、在医学科研和医学写作中如何正确运用统计学

三、生物医学期刊“稿约”中应增加的内容

四、小结

第6章如何撰写医学论文中的统计学处理部分

一、生物医学论文中统计学部分写法的回顾

二、对上述各例错误的辨析与释疑

三、论文中统计学处理部分的一般形式及错误辨析

四、统计学处理部分究竟应该包括哪些内容

五、小结

第7章如何报告统计分析结果

一、如何报告单变量统计分析结果

二、如何报告平均值比较的结果

三、如何报告平均秩比较的结果

四、如何报告样本频率比较的结果

五、如何报告各组患者人数分布规律的分析结果

六、如何报告指标之间相关关系的分析结果

七、如何报告指标之间依赖关系的分析结果

八、小结

第二篇资料表达篇

第8章详细表达多因素设计定量资料的标准模式

一、随机区组设计

二、含一个协变量的随机区组设计

三、平衡不完全随机区组设计

四、拉丁方设计

五、交叉设计

六、无重复实验的双因素设计

七、嵌套设计

八、裂区设计

九、析因设计

十、正交设计

十一、均匀设计

十二、重复测量设计

十三、小结

第9章结果为定量资料的各种统计表的修改技巧

一、多因素析因设计定量资料对应的统计表

二、重复测量设计定量资料对应的统计表

三、多因素非平衡组合实验定量资料对应的统计表

四、特殊情况下定量资料对应的统计表

五、小结

第10章正确表达各种定性资料的标准模式

一、2x2表资料

二、2xC表资料和Rx2表资料

三、RxC表资料

四、高维列联表资料

五、具有重复测量设计的定性资料

六、小结

第11章结果为定性资料的各种统计表的修改技巧

一、表中数据含义不清

二、重复测量定性资料表达方式的修改技巧

三、多种信息混于一表的修改

四、对高维列联表的修改

五、统计表纵、横标目混乱

六、小结

第12章混合型资料的各种统计表的修改技巧

一、合理编制混合型资料统计表的重要性

二、统计表标题冗长

三、未合理安排统计表的分组标志

四、未妥善安排统计表的标目

五、统计表的表头层次过多

六、统计表内“注释内容”喧宾夺主

七、统计表中资料表达不科学

八、纵横标目安排不当且统计表过于庞杂

九、统计表中绝对数与相对数交叉出现

十、统计表层次太多且夹杂着统计计算

十一、统计表中横、竖线条过多且有斜线

十二、小结

第13章常见统计图的标准模式

一、统计图概述

二、常见统计图的应用场合及举例

三、小结

第三篇资料描述篇

第14章相对数及其错误辨析与释疑

一、相对数的应用场合

二、相对数的种类与计算

三、比和率的区别和联系

四、应用相对数时的注意事项

五、相对数应用举例

六、相对数应用中常犯的错误及错误辨析

七、小结

第15章平均与变异指标的应用及其错误辨析与释疑

一、平均指标的概念与应用

二、变异指标的概念与应用

三、参考值范围与置信区间的概念与应用

四、平均与变异指标结合应用中常见错误的辨析与释疑

五、小结

第16章各种误差及其发现和处理方法

一、误差的概念

二、研究误差的目的与意义

三、误差的分类，

四、误差的数学表达

五、系统误差的发现与消除

六、随机抽样误差的控制

七、过失误差的发现与消除

八、有效数字与数字舍入规则

九、常见的变量变换方法

十、小结

第四篇基金论文错误辨析篇

第17章基金论文中描述性统计错误辨析与释疑(1)

一、统计表内表达的内容含糊不清

二、纵、横标目颠倒

三、同一统计表中表达多项内容

四、统计图坐标轴刻度值标注不符合数学原则

五、统计图类型选择不当

六、小结

第18章基金论文中描述性统计错误辨析与释疑(2)

一、统计图坐标轴上的刻度值标注不符合数学原则

二、误用正态分布法描述呈偏态分布的资料

三、计算相对数时分母太小

四、用条图表达适合用线图表达的资料

五、纵、横标目颠倒

六、统计表内表达的内容含混不清

七、统计表的编制与实验设计类型不吻合

八、统计表纵标目含混不清

九、以率代替比

十、同一统计表中表达多项内容

十一、小结

第五篇概率分布篇

第19章常见离散型随机变量概率分布

一、离散型随机变量及其常见类型

二、二项分布

三、Poisson分布

四、超几何分布

五、应用

六、负二项分布

七、小结

第20章常见连续型随机变量概率分布

一、连续型随机变量的概念

二、连续型随机变量的概率分布

三、正态分布

四、r分布

五、X2分布

六、t分布

七、F分布

八、指数分布

九、威布尔分布

十、均匀分布

十一、小结

附录A胡良平专著及配套软件简介

　　本书运用统计学三型理论，透过各种具体的统计表达和描述方面问题的“表现型”，揭示其“原型”，进而将“原型”正确地转变为“标准型”，使统计表达与描述方面的问题尽可能得到圆满解决。本书不仅适用于学习和使用统计学学生和工作人员，也适合撰写各种报告和文书的学者。　　本书针对“统计表达与描述”涉及的主要内容，分五篇进行阐述。第一篇基础篇，科学地总结了统计学思想，创造性地提出了统计学三型理论，提纲挈领地概述了统计学内容，深入浅出地介绍了资料类型及其错误辨析与释疑；接着围绕提高学术期刊论文统计学应用质量，阐述了如何修改“稿约”，如何撰写论文中的“统计学处理”部分，最后，还强调了如何报告统计分析结果。第二篇资料表达篇，就各种统计表和统计图的标准模式、非标准模式的修改技巧等非常实用而又很容易出错的内容，做了详细介绍。第三篇资料描述篇，就相对数、平均指标、变异指标、误差等基本统计量和基本概念、常见错误和修改技巧，做了全面而系统的讲解。第四篇基金论文错误辨析篇，对十几种国家级生物医学期刊中发表的基金资助课题写成的论文，仅从统计表达与描述角度进行分析，就揭示出很多统计表达与描述方面的错误，对反映出来的错误进行了辨析与释疑。第五篇概率分布篇，随机变量的概率分布是统计学的理论基础，也是描述统计资料变化规律的重要技术方法。但这些内容很难学习，掌握起来有一定困难。好在已编写出反映各种概率密度函数曲线图形的SAS程序，在这些程序的帮助下，绘制和理解这些随机变量的概率分布规律图就变得容易多了。【作者简介】　　胡良平，教授，博士生导师，军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任、统计学教研室主任，中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，中华预防医学会卫生统计专业委员会委员，北京大学口腔医学院客座教授，《中华医学杂志》等10余种杂志编委。