统计学基础

第1章 总论

引导案例

1.1 统计的产生和发展

1.1.1 古典统计学时期

1.1.2 近代统计学时期

1.1.3 现代统计学时期

1.2 统计学的性质和特点

1.2.1 统计的含义

1.2.2 统计的研究对象及其特点

1.2.3 统计分析的常用方法

1.2.4 统计学的分类

1.3 统计学中的几个基本概念

1.3.1 统计总体和总体单位

1.3.2 标志与统计指标

1.3.3 变量和变量值

本章小结

复习思考题

第2章 统计调查

引导案例

2.1 数据的计量与类型

2.1.1 数据的计量

2.1.2 数据的类型

2.2 原始数据的搜集

2.2.1 统计调查的意义和基本要求

2.2.2 统计调查的种类

2.2.3 统计调查的组织形式

2.2.4 搜集数据的具体技术

2.2.5 统计调查的方案

2.3 调查问卷

2.3.1 问卷设计的原则

2.3.2 问卷设计的程序

2.3.3 问题的形式

2.3.4 问卷调查设计技巧

2.3.5 问卷的结构

2.3.6 问卷设计应注意的问题

2.4 次级信息数据的搜集

2.4.1 次级信息数据的来源

2.4.2 二手信息数据的特点

本章小结

复习思考题

第3章 统计整理

引导案例

3.1 统计整理的一般问题

3.1.1 统计整理的概念和作用

3.1.2 统计整理的步骤

3.2 统计分组

3.2.1 统计分组的概念

3.2.2 统计分组的作用

3.2.3 统计分组的原则

3.2.4 分组标志的关键

3.2.5 统计分组的分类

3.2.6 统计分组的方法

3.3 频数分布

3.3.1 频数分布的基本概念

3.3.2 数量数列的编制

3.3.3 累计频数和累计频率

3.3.4 频数分布的类型

3.4 数据显示

3.4.1 统计表

3.4.2 统计图

本章小结

复习思考题

第4章 综合指标

引导案例

4.1 总量指标

4.1.1 总量指标的概念

4.1.2 总量指标的作用

4.1.3 总量指标的分类

4.1.4 总量指标的计量单位

4.2 相对指标

4.2.1 相对指标的概念和作用

4.2.2 相对指标的表现形式

4.2.3 相对指标应用的基本原则

4.2.4 相对指标的分类及计算方法

4.3 平均指标

4.3.1 平均指标概述

4.3.2 平均指标的作用

4.3.3 算术平均数

4.3.4 调和平均数

4.3.5 几何平均数

4.3.6 位置平均数

4.3.7 平均指标应用的基本原则

4.4 变异指标

4.4.1 变异指标分析的意义

4.4.2 变异指标的计算方法

4.4.3 是非标志的标准差

本章小结

复习思考题

第5章 时间序列分析

引导案例

5.1 时间序列的编制

5.1.1 时间序列的概念和作用

5.1.2 时间序列的种类

5.1.3 时间序列的编制原则

5.2 时间序列分析指标

5.2.1 水平指标

5.2.2 时间序列的速度指标

5.2.3 水平指标和速度指标的综合运用及注意问题

5.3 时间序列的构成分析

5.3.1 时间序列的构成因素和分析模型

5.3.2 长期趋势测定

5.3.3 季节变动及测定

本章小结

复习思考题

第6章 统计指数

引导案例

6.1 统计指数及其种类

6.1.1 统计指数概述

6.1.2 指数的性质

6.1.3 指数的分类

6.1.4 指数分析法的意义及作用

6.2 综合指数及其应用

6.2.1 综合指数的编制原理

6.2.2 拉氏指数

6.2.3 派氏指数

6.2.4 指数的其他形式

6.3 平均指数

6.3.1 平均指数的概念

6.3.2 平均指数的分类

6.3.3 平均指数与综合指数的关系

6.4 指数体系及因素分析

6.4.1 指数体系的概念与作用

6.4.2 总量指标变动的指数分析

6.4.3 平均指标变动因素分析

6.5 常用指数简介

6.5.1 零售物价指数

6.5.2 居民消费价格指数

6.5.3 零售物价指数和居民消费价格指数的应用

6.5.4 工业生产指数

6.5.5 股票价格指数

本章小结

复习思考题

第7章 抽样调查

引导案例

7.1 抽样调查的概念、特点和作用

7.1.1 抽样调查的概念

7.1.2 抽样调查的特点

7.1.3抽样调查的作用

7.2 抽样调查的理论基础和基本概念

7.2.1 抽样调查的理论基础

7.2.2 全及总体和样本总体

7.2.3 全及指标和样本指标

7.2.4 重复抽样和不重复抽样

7.2.5 抽样调查的设计

7.3 抽样误差

7.3.1 抽样误差概述

7.3.2 抽样平均误差

7.3.3 抽样极限误差

7.4 抽样调查的组织形式

7.4.1 抽样调查的程序

7.4.2 抽样调查的组织方式

7.5 抽样单位数的确定

7.5.1 影响样本单位数的几个因素

7.5.2 抽样单位数的计算

本章小结

复习思考题

第8章 相关与回归

引导案例

8.1 相关分析

8.1.1 相关关系与函数关系

8.1.2 相关关系的种类

8.1 -3相关分析的内容

8.1.4 相关关系的判断与测定

8.2 线性回归分析

8.2.1 回归分析与相关分析的区别和联系

8.2.2 一元线性回归模型

8.2.3回归方程的应用

8.2.4 回归系数与相关系数的关系

8.3 估计标准误差

本章小结

复习思考题

第9章 统计预测与决策

引导案例

9.1 统计预测概述

9.1.1 统计预测的特点

9.1.2 统计预测的作用

9.1.3 统计预测的步骤

9.2 统计预测的方法

9.2.1 时间序列预测法

9.2.2 回归分析预测法

9.3 预测误差分析

9.3.1 预测误差散点图

9.3.2 预测误差综合指标

9.4 统计决策概述

9.4.1 统计决策的概念

9.4.2 统计决策的分类

9.5 常见统计决策方法

9.5.1 决策树

9.5.2 边际分析决策法

9.5.3 效用概率决策法

本章小结

复习思考题

第10章 综合评价

引导案例

10.1 综合评价概述

10.1.1 综合评价问题的提出

10.1.2 综合评价分析的程序

10.1.3 综合评价的数学实质

10.1.4 综合评价的基本方法

10.1.5 综合评价分析方法的问题

10.2 指标赋权方法

10.2.1 主观赋权法

10.2.2 客观赋权法

10.2.3 赋权方法的选择

10.3 综合评价分析的常规方法

10.3.1 指标评价的综合方法

10.3.2 一种简单的综合评价分析方法

10.4 灰色关联度综合评价法

10.4.1 灰色关联度综合评价法的基本思想

10.4.2 灰色关联度综合评价法的具体应用

10.5 模糊综合评价分析

10.5.1 模糊综合评价分析中常用的几个概念

10.5.2 模糊综合评价分析的数学模型

本章小结

复习思考题

第11章 国民经济统计

引导案例

11.1 国民经济统计的基本内容

11.1.1 国民经济统计的概念

11.1.2 国民经济统计的内容

11.1.3 国民经济核算体系的基本框架

11.2 国民经济统计的常用指标

11.2.1 衡量生产总量的指标

11.2.2 国内生产总值的核算方法

11.2.3 衡量收入总量指标

11.2.4 衡量财产总量指标

11.3 国民经济统计综合分析指标体系

11.3.1 国民经济统计分析的意义

11.3.2 国民经济效益指标

11.3.3 国民经济监测指标

11.3.4 国民经济预警指标

本章小结

复习思考题

参考答案

参考文献

《统计学基础》是根据经济管理类学科各专业的统计学教学需要而编写的，本着“实用、适用”的原则，兼顾实用性和针对性的要求，以“通俗精练、可操作”为目标，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。全书共分为11章，分别为：总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归、统计预测与决策、综合评价和国民经济统计。书中使用了近年来的社会经济统计信息资料及经济生活中常见的实例，可以使学生感受到统计学的实用性。每章都有引导案例，引导学生思考问题，然后介绍相关理论知识和方法，每个知识点都有相应的例题；每章都有题型丰富的应用能力训练题，增强学生动手能力和解决问题的能力。 《统计学基础》通俗易懂，贴近实际，既可作为高职高专及成人院校的教学用书，也可作为在职人员岗位培训教材，还可作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。

《统计学基础》特色：1．内容新本书编写以最新大纲为准绳，避免内容过时。2．定位准确，针对性强本书针对经济管理等专业特点，理论以够用为原则，注重统计基本知识、基本方法的讲解，淡化一些理论的深入阐述，同时针对某些知识点给出具体的案例进行讲解，使学生更易接受掌握。3．编排新颖，结构严谨本书各章均以本章重点和难点、教学目的和要求以及引导案例开头，让学生首先对本章的内容要点，目标要求有个了解，并通过引例将前后章节的基本内容生动地描述出来，以增强学生求知欲望和学习热情：同时，对具体章节的结构作了精心安排，由浅入深，注重前后知识的衔接呼应。4．突出实务性本书注重理论联系实际，所选实例均来源于实践，为理论教学提供了持续的主题练习，使理论学习浅显易懂。