支持向量机的算法设计与分析
支持向量机的算法设计与分析封面图

支持向量机的算法设计与分析

杨晓伟, 郝志峰, 著

出版社:科学出版社

年代:2013

定价:68.0

书籍简介:

支持向量机的研究是近十余年来机器学习和模式识别领域中研究的热点,受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等领域的研究者们的广泛关注,取得了丰硕的理论成果,并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。在本书中,我们先介绍了核函数;然后沿着先直观后严谨的思路介绍了二分类模型和回归模型;最后对与分解算法、最小二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的优秀成果进行了归纳和整理,从数学上对相关算法的原理进行了分析。本教材将有助于读者了解机器学习的最新研究动态,能够帮助他们理清算法的本质,从而使他们能够更加有效地开展研究工作。

书籍目录:

第1章 支持向量机的分类和回归模型

1.1 多项式核函数

1.2 Metcer核

1.3 再生核Hilbert空间

1.4 正定核函数的构造

1.5 二分类问题的数学提法

1.6 平分最近点模型

1.7 最大间隔模型

1.8 平分最近点模型和最大间隔模型之问的关系

1.9 回归问题的数学提法

1.10 硬□带超平面

1.11 基于分类的回归模型

参考文献

第2章 分解算法

2.1 无约束问题的提法

2.2 分解算法的提出

2.3 选块算法

2.4 SVMLigh算法

2.5 Platt的SMO算法

2.6 Keeithi的SMO改进算法

2.7 改进的SMO算法的收敛性

2.8 解回归问题的SMO算法

2.9 扩展的Lagrange支持向量机

参考文献

第3章 最小二乘支持向量机

3.1 最小二乘支持向量机

3.2 最小二乘隐空间支持向量机

3.3 基于矩阵模式的最小二乘支持向量机

3.4 最小二乘支持向量机的求解算法

3.5 最小二乘支持向量机的稀疏化算法

参考文献

第4章 多分类问题

4.1 一对多算法

4.2 一对一算法

4.3 基于决策树的支持向量机

4.4 嵌套算法

4.5 纠错输出编码支持向量机

4.6 一次求解算法

4.7 支持向量机分类一回归算法

参考文献

第5章 模糊支持向量机

5.1 单边加权模糊支持向量机

5.2 双边加权模糊支持向量机

5.3 基于加权间隔的模糊支持向量机

5.4 模糊支持向量机中的隶属度设置

5.5 加权稳健支持向量回归方法

5.6 基于□不敏感学习的模糊系统

5.7 基于模糊ifthen规则的□间隔非线性分类器

5.8 基于核模糊c一均值聚类和最远对策略的模糊支持向量机分类器

参考文献

第6章 支持向量机的在线学习算法

6.1 基于增量和减量学习的支持向量机算法

6.2 增量支持向量机分类算法

6.3 增量支持向量机回归算法

6.4 核递归最小二乘算法

6.5 基于结构风险最小化的在线核方法

6.6 快速的在线核分类器

参考文献

第7章 大规模分类

7.1 大规模线性支持向量机算法

7.2 基于低秩核矩阵表示的支持向量机算法

7.3 缩减支持向量机

7.4 核向量机

7.5 多核学习机

7.6 局部化支持向量机

7.7 基于带类标聚类特征树和局部学习的支持向量机分类算法

参考文献

索引

《信息与计算科学丛书》已出版书目

内容摘要:

支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点,受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注,取得了丰硕的理论成果,并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念;然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果;之后对于分解算法、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的优秀成果进行了归纳和整理,从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的新进展,也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴趣的读者更加快速地了解支持向量机的新研究动态,能够有助于读者理清算法的本质,从而使读者能够在已有研究成果的基础之上更加有效地开展工作。
  《支持向量机的算法设计与分析》可作为数学、统计、计算机、电信、自动化等有关专业的高年级本科生和研究生教材,也可作为相关领域的教师和科研工作者的参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名支持向量机的算法设计与分析站内查询相似图书
丛书名信息与计算科学丛书
9787030378699
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)68.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 232 印数

书籍信息归属:

支持向量机的算法设计与分析是科学出版社于2013.6出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 向量计算机-算法设计 ,向量计算机-算法分析 的书籍。