书籍简介:

不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理，不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法，不确定性知识处理的经典理论与方法，贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分。

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	9787030482679 如需购买下载《不确定性知识处理的基本理论与方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	155.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	精装
页数	420	印数

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不确定性知识处理的基本理论与方法是科学出版社于2016.5出版的中图分类号为 TP182 的主题关于知识工程－研究的书籍。