统计信号处理基础

书籍简介:

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两部分，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一部分详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。第二部分给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、自适应噪声对消、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题以加深读者对基本概念的理解。本书全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本书从检测的基础理论开始，回顾了高斯，χ2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

书籍规格:

书籍信息归属:

统计信号处理基础是电子工业出版社于2003.08出版的中图分类号为 TN911.72 的主题关于 统计信号－信号处理－高等学校－教材 的书籍。