基于独立成分分析的大脑运动功能激活模式评估

书籍简介:

功能磁共振成像（fMRI）能够通过实时的检测大脑血液中脱氧血红蛋白含量的变化来间接反映参与活动任务的神经元的激活状况，适用于脑卒中后脑皮层运动功能恢复的研究。然而，fMRI数据具有成分复杂（时空性）、数据量大、多噪声且信号弱等特点，导致数据处理十分不易。独立成分分析（ICA）是现有的方法中唯一一种基于四阶统计量的方法，能够对fMRI信号与噪声的统计信息进行更深层次的挖掘。本书深入分析了fMRI对比度机制、噪声的产生和原有数据处理方法的不足，针对fMRI数据特点，通过提出新算法、优化老算法或结合多种数据处理算法的方式，来完善ICA在fMRI中的应用，并以此为基础，探索正常人下肢运动的大脑皮层激活模式和卒中后患者康复期内运动功能皮层的重组规律。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于独立成分分析的大脑运动功能激活模式评估是东北大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 R445.2 的主题关于 核磁共振成象－研究 的书籍。