人脸识别与美颜算法实战

书籍简介:

本书是新手入门人工智能图像处理技术的基础图书，其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识，并介绍了机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识点结合案例的方式讲解，结合了60多个行业案例和代码进行实战，以降低读者学习的难度。本书共9章，前5章着重介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术，包括基于Anaconda和pycharm的环境搭建、各种数据处理的相关包（Numpy、Matplotlib等），还复现了抖音中各种视特效的算法设计；后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例，包括使用基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计，以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法设计和复现。 本书内容丰富，实例典型，实用性强，尤其适合熟悉Python但不熟悉框架而想要了解和学习机器学习和深度学习在人脸图像应用中的初学者阅读，同时也适合有一定基础的程序员作为工具书和参考书使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

人脸识别与美颜算法实战是机械工业出版社于2020.2出版的中图分类号为 TP391.41 的主题关于 人脸识别－研究 的书籍。