空间数据分析教程

前言

引论

0．1举例

0．2空间分析理论体系

0．3本书结构

第1章GIS简介

1．1举例

1．2GIS原理

1．3ArcGIS软件使用步骤

第2章地图分析

2．1意念地图

2．2图形分析

2．3图谱分析

第3章探索性空间分析

3．1线性相关性分析

3．2回归分析

3．3主成分分析

3．4层次分析

3．5地理探测器

第4章空间相关性和异质性

4．1空间相关性

4．2空间异质性

4．3校正和运用

第5章空间抽样

5．1空间简单随机抽样

5．2空间系统抽样

5．3空间分层抽样

5．4空间三明治抽样

5．5案例

第6章点格局识别

6．1样方分析

6．2最邻近距离统计

6．3RipIey’sK函数

第7章点数据插值

7．1趋势面方法

7．2反距离加权法(IDW)

7．3Kringing方法

7．4CoKringing方法

7．5核心估计函数法

7．6“3G”方法

第8章格数据统计

8．1空间自相关

8．2可变面元问题

8．3空间热点探测

第9章格数据回归

9．1通用模型

9．2空间滞后模型

9．3空间误差模型

9．4地理加权回归

第10章决策树

10．1原理

10．2案例

10．3算法

第11章贝叶斯网络

11．1原理

11．2案例1：出生缺陷预测

11．3案例2：交通流预测

11．4数学模型

第12章人工神经网络

12．1原理

12．2案例

12．3数学模型

第13章粗糙集

13．1原理

13．2案例1：出生缺陷

13．3案例2：交通流预测

13．4分析流程

第14章支持向量机

14．1原理

14．2案例

14．3数学模型

第15章粒子群优化算法

15．1原理

15．2案例

15．3数学模型

第16章期望最大化算法

16．1原理

16．2案例

16．3数学模型

第17章空间运筹

17．1零售业空间价格模型

17．2房屋空间价格模型

17．3资源空间配置边际效益均衡模型

第18章BME模型

18．1原理

18．2输入

18．3输出

18．4软件使用步骤

第19章演化树预报模型

19．1原理

19．2案例

第20章Meta建模

20．1原理

20．2案例

第21章空间统计学软件包

21．1GeoDa：空间统计分析软件

21．2CrimeStat：空间聚类软件

21．3WinBUGS和GeoBUGS：层次贝叶斯建模软件

21．4SatScan：空间扫描软件

21．5SSSI：空间抽样与统计推断软件

第22章空间智能计算软件包

22．1BavesiangeliefNetwork：贝叶斯网络推理软件

22．2Yaahp：层次分析软件

22．3SPSS：数据统计软件

22．4Weka：数据挖掘软件

22．5PSO／ACO2：粒子群算法软件

22．6MATLAB：科学计算软件

22．7LIBSVM：支持向量机软件

主要参考文献

概念

　　本书是在2006年已经出版的《空间分析》的基础上重写的，对原书进行了大量简化，删略了一些过泛的内容，添加了一些在空间数据分析中被证明是强有力的最新成果。每个理论和模型均配有公开免费下载软件的操作案例，运用真实典型案例，stepbystep的软件操作步骤截屏图。这对读者学习和迅速使用空间数据分析理论是十分方便的。本书被遴选为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，供地学、环境和社会科学领域的本科生、研究生自学，并供授课老师和研究人员参考。　　面对大量的地理空间数据，空间数据分析成为分析挖掘这些数据、信息、知识的有效手段。本书包括空间数据可视化与探索分析、空间统计学、空间智能计算、空间运筹和时空分析，以及空间分析软件包等内容。本书涉及的各种方法和模型均附有真实案例和数据，以及软件操作截屏图，读者可以重复这一过程，输入自己的数据迅速得到分析结果。阅读本书只需概率统计的基本知识。　　本书可作为地学和社会科学等专业本科生、研究生的教材，同时也可供地理信息科学及相关专业师生阅读参考。