书籍简介:

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础知识和实践技巧两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

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书籍详细信息
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	9787121345289 如需购买下载《解析深度学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	78.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

解析深度学习是电子工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。