统计学

前言

第一章 统计和统计数据的搜集

第一节 什么是统计

第二节 为何需要数据

第三节 数据的类型

第四节 数据的来源

第五节 搜集数据的组织方式

第六节 有关数据调查的几个问题

第二章 数据的整理和展示

第一节 统计数据的整理

第二节 统计数据的图表展示

第三章 数据的描述性分析

第一节 绝对数和相对数

第二节 集中趋势的测定——平均数

第三节 离散趋势的测定

第四节 数据的形态测定

第五节 EXCEL应用

第四章 概率基础

第一节 概率的基本概念

第二节 随机变量及其概率分布

第三节 常见的离散型分布

第四节 常见的连续型分布

第五节 大数定律和中心极限定理

第六节 EXCEL应用

第五章 参数估计和假设检验

第一节 抽样分布

第二节 参数估计

第三节 假设检验的基本原理

第四节 几种常见的假设检验

第五节 方差分析

第六节 EXCEL应用

第六章 相关与回归分析

第一节 相关的概念和二元概率分布

第二节 简单线线性相关

第三节 一元线性回归模型

第四节 多元线性回归模型

第五节 非线性回归模型

本章小结

思考与练习

第七章 非参数统计

第一节 非参数统计的概念和特点

第二节 x2检验

第三节 成对比较检验

第四节 曼一惠特尼U检验

第五节 游程检验

第六节 等级相关检验

本章小结

思考与练习

第八章 时间数列分析

第一节 时间数列的种类和编制方法

第二节 时间数列传统分析指标

第三节 长期趋势的测定

第四节 季节变动、循环变动和剩余变动的测定

第五节 时间数列预测方法

本章小结

思考与练习

第九章 统计指数

第一节 指数的概念和种类

第二节 综合指数

第三节 平均数指数

第四节 两种常见的经济指数

本章小结

思考与练习

附录

附录一部分思考与练习参考答案

附录二公式证明

附录三统计用表

1.随机数字表

2.正态分布双侧．临界值表

3.正态分布函数N(0，1)的数值表

4.t分布单侧临界值表

5.t分布双侧临界值表

6.Y2分布临界值表

7.F分布上侧临界值表

8.D－w检验上下界表

9.二项分布累积概率表

10.累积泊松分布数值表

11.威尔科克森丁值表

12.曼一惠特尼U检验的临界值表

13.Spearman秩相关系数检验表

14.游程检验中r的临界值表

15.r(简单相关系数)值表

参考文献

《统计学:数据的搜集整理和分析》是一门有关搜集、整理和分析统计数据的学科，它不但是财经院校各专业的重要基础课程之一，也是政治学、社会学和各种自然学科的基础课程。通过这门课程的学习，使读者能够透过由数据反映出来的表象，深入了解现象内在的本质及其变化发展的规律性，为做出正确的判断和决策打下坚实的基础。
　　本教材是上海市精品课程和上海财经大学精品课程“统计学”建设的成果。随着社会经济和学科技术的发展，上海财经大学“统计学”课程一直在断在进行着改和完善。作者在前人的基础上，结合自己二十余年的教学经验和体会，融入自己的思考和研究，对本课程的内容做了较大的改变，以期把原来以描述统计为主要内容的“社会经济统计学原理”的以推断统计为主要内容的“数理统计”两门课程有机地结合起来，取长补短，以解决这两门课程一些内容的重要等问题。
　　与原有的的教材相比，《统计学:数据的搜集整理和分析》有如下的一些特点：
　　1.其体系已与国际上通行的《统计学》教材基本相同，涵盖了现代统计学中描述统计与基本推断统计的全部内容，如在每一章中，除了给出有关统计的一些重要术语外，重点围绕统计数据和数据的搜集展开，剔除了原来的统计发展史和统计学的研究对象等内容；在第三章中，增加了五数概括和箱线图等内容，使描述统计更趋完整；在第六章中，增加和完善了残差分析、回归模型的建立等内容，为学习“计量经济学”等后续课程打下基础。
　　2.根据计算器和电脑已普及的现状，剔除了原来以手工计算为基础的推导和简化公式，给出基本公式后，直接用计算器或电脑进行运算，使统计应用更为便捷。
　　3.每章增加了统计引例，力图克报胡来举例过少的缺点，方便读者举一反三，更好地掌握统计在实际中的应用
　　因此，《统计学:数据的搜集整理和分析》不仅可以作为非统计专业本科生的教学用书，也可以作为非统计专业研究生或统计专业本科生的参考用书。