书籍简介:

本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并对突出模式识别产生的影响进行了深入分析，给出了有效的解决方法。

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	9787564636777 如需购买下载《机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	徐州	出版单位	中国矿业大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	30.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数		印数

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机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究是中国矿业大学出版社于2017.8出版的中图分类号为 TD713 的主题关于煤突出－防治 ,瓦斯突出－防治的书籍。