出版社:人民邮电出版社
年代:2018
定价:39.0
本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章:第1章介绍深度学习基础知识,第2章介绍大规模数据分布式深度学习,第3章介绍卷积神经网络,第4章介绍循环神经网络,第5章介绍受限玻尔兹曼机,第6章介绍自动编码器,第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。
林意群, 编著
(日) 中野猛, (日) 山下真一, (日) 猿田浩辅, (日) 上新卓也, (日) 小林隆, 著
(美) 山姆·阿拉帕蒂 (Sam R. Alapati) , 著
(印) 卡伦斯 (Karanth,S.) , 著
(美) 本·斯派维 (Ben Spivey) , (美) 乔伊·爱彻利维亚 (Joey Echeverria) , 著
(美) 乔治·特鲁希略 (George Trujillo) , (美) 查尔斯·吉姆 (Charles Kim) , (美) 史蒂夫·琼斯 (Steve Jones) , (美) 隆美尔·加西亚 (Rommel Garcia) , (美) 贾斯汀·默里 (Justin Murray) , 著
董西成, 著
谭磊, 范磊, 编著
(美) 萨默 (Sammer,E.) , 著