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(日) 山本义郎, (日) 藤野友和, (日) 久保田贵文, 著
出版社:人民邮电出版社
年代:2018
定价:45.0
本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分:第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法,包括回归分析、逻辑回归分析、决策树分析、SVM、MBR、聚类分析、SOM、主成分分析、对应分析、关联规则分析;第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。
R数据挖掘入门是人民邮电出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集-研究 的书籍。
于晓梅, 王红, 著
《数据挖掘技巧》编写组, 编写
(美) 陈封能 (Pang-Ning Tan) , 等著
(美) 韩家炜 (Han,J.) , 等著
(加) 韩家炜等, 著
张道强, 李静, 蔡昕烨, 编著
王小峰, 方捷, 编著
宗成庆, 夏春, 张家俊, 著
王朝霞, 主编