R数据挖掘入门

书籍简介:

本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题，详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分：第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要；第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法，包括回归分析、逻辑回归分析、决策树分析、SVM、MBR、聚类分析、SOM、主成分分析、对应分析、关联规则分析；第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

R数据挖掘入门是人民邮电出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－研究 的书籍。