多源定性概率网模型的融合算法研究

书籍简介:

概率网是人工智能学科表示并处理概率知识的一类图模型方法。多源概率网融合是全面进行概率知识表示和推理研究中的重要问题。已有工作大多限于贝叶斯网、影响图和可能性网等定量概率网的融合，较少考虑到概率知识只能定性表示或只需定性表示时的定性概率网模型融合。基于上述问题，本文结合不完整数据，研究QPNs符号融合方法和三种情况下的QPNs结构融合方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

多源定性概率网模型的融合算法研究是武汉大学出版社于2016.12出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法－研究 的书籍。