桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用

序言

前言

第1章 绪论

1.1 模式识别概况

1.2 桥梁健康监测系统概况

1.3 基于模式识别的桥梁结构损伤诊断理论

参考文献

第2章 桥梁结构损伤诊断研究概述

2.1 桥梁结构损伤诊断的研究概况

2.1.1 简述

2.1.2 有反演的静力识别方法

2.1.3 有反演的动力识别方法

2.1.4 动静力联合反演识别方法

2.1.5 模式识别方法

2.1.6 基于时频分析的识别方法

2.2 研究的主要困难和发展方向

参考文献

第3章 桥梁结构指纹分析理论

3.1 结构指纹分析的基本概念

3.1.1 简述

3.1.2 模态参数识别方法

3.1.3 动力指纹分类

3.1.4 静力指纹分类

3.2 结构模态参数的噪声研究

3.2.1 测试及环境条件的影响

3.2.2 结构的不确定性

3.2.3 模态参数的噪声理想化模型

3.3 动力指纹灵敏度分析

3.3.1 灵敏度分析基本理论

3.3.2 噪声灵敏度

3.3.3 损伤灵敏度

3.4 振型的扩展与修正

3.4.1 振型扩展

3.4.2 振型修正

3.5 连续梁桥灵敏度分析

3.5.1 频率和振型灵敏度分析

3.5.2 其他指纹计算结果

参考文献

第4章 特征选择与特征提取

4.1 概况

4.2 特征选择的基本原理及计算方法

4.2.1 特征选择的基本原理

4.2.2 相关分析法

4.2.3 遗传算法

4.3 特征提取的基本原理及计算方法

4.3.1 主成分分析

4.3.2 Fisher；e~J别法

4.3.3 三谱相辅的基本理论

4.3.4 三谱相辅的特征提取策略

4.4 结构基本特征库的优化

4.5 数值算例一

4.5.1 基本特征库

4.5.2 相关分析

4.5.3 三谱相辅特征提取

4.5.4 遗传算法

4.5.5 主成分分析与Fisher判别分析

参考文献

第5章 桥梁结构损伤诊断的模式识别理论

5.1 模式分类器设计

5.2 近邻法

5.2.1 最近邻法

5.2.2 K近邻法

5.3 线性判别分析

5.3.1 线性判别函数和判定面

5.3.2 广义线性判别分析及乡类问题

5.3.3 线性分类器

5.4 人工神经网络

5.4.1 BP神经网络

5.4.2 RBF神经网络

5.5 多重子步法

5.5.1 硬分区法

5.5.2 软分区法

5.6 数值算例．|

5.6.1 损伤位置的识别

5.6.2 损伤程度的识别

5.6.3 不同特征库下损伤诊断的比较

5.6.4 多重子步法的损伤诊断

5.6.5 结构多损伤下的识别

参考文献

第6章 某简支梁桥损伤诊断与评估

6.1 工程概况

6.2 桥梁检测方案

6.2.1 桥梁基本情况调查

6.2.2 桥梁材质状况及耐久性检测

6.2.3 静载试验方案

6.2.4 静载试验测试内容与测点布置

6.2.5 动载试验方案

6.2.6 试验仪器设备

6.3 理论计算分析

6.3.1 计算简介

6.3.2 静载试验效率系数

6.3.3 动力计算结果

6.4 桥梁静载试验结果

6.4.1 挠度量测及校验系数

6.4.2 应力一应变测试结果

6.4.3 桥梁结构承载能力评定结果

6.5 桥梁动载试验结果及其分析

6.5.1 自振频率

6.5.2 冲击系数

6.5.3 桥梁结构固有棋态参数评定

……

附录

《桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用》对目前国内外桥梁结构损伤诊断的模式识别方法研究进展进行系统的归纳和总结，其中部分为作者近年来的最新研究成果。全书紧紧围绕模式识别理论在桥梁结构损伤识别中应用时所涉及的基本科学问题展开，包括研究现状、指纹分析理论、特征选择与特征提取、损伤诊断的神经网络和多重子步法。《桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用》还配有工程应用实例和相应的MATLAB程序，以使读者对该领域的相关理论有更加直观、深入的理解。
《桥梁结构损伤诊断的模式识别理论及其工程应用》可作为高等学校桥梁与隧道工程、防灾减灾及防护工程等专业的硕士研究生课程辅助教材，也可供从事结构检测、评估、加固工作的工程技术人员参考。