战略决策支持系统理论与案例

第一章 战略决策支持系统概况第一节 问题的提出与背景一、企业战略决策的重要性二、企业战略决策的复杂性三、战略决策的计算机实现是大势所趋第二节 研究的目的和意义第三节 相关研究领域文献综述一、计算机信息系统的发展演变及相互关系二、决策支持系统的研究现状三、DSS的体系结构四、决策支持系统智能化的相关综述五、企业战略管理理论的相关研究六、战略决策和决策支持系统的相关研究综述第四节 本书主要内容一、本书课题来源二、本书研究的主要内容三、本书研究的创新点第二章 SIDSDSS构建的理论基础第一节 战略决策层次第二节 战略决策问题的递阶思路一、复杂问题递阶分解方法的启发二、定性推理递阶分解的集成方法第三节 定性模型和定量模型的集成模式一、嵌入模式二、层7欠／并行模式三、合作模式四、定性和定量之间的映射关系第四节 基于定性推理的DSS结构一、智能化人机接口二、智能问题处理系统三、数据库管理系统四、模型库处理系统第五节 企业过程动态再造分析一、企业管理过程再造的背景二、企业过程建模的主要方法三、企业过程动态建模分析四、企业过程再造总结第三章 基于SWOT的双约束战略决策模型设计第一节 双因素战略决策模型的构建一、模型变量的界定二、机会与威胁的再定义与影响因素确定三、优势与劣势的再定义与影响因素确定四、企业战略地位定位分析五、企业战略匹配点分析第二节 战略确定方法一、战略匹配分析二、SWOT分析的理性化思路第三节 战略执行导向的企业管理控制模式一、企业管理控制的发展二、复杂环境下管理控制创新第四章 战略决策模型影响因素量化分析第一节 影响因素量化分析一、影响因素分类二、影响因素量化方法第二节 集成式影响因素权系数赋值方法一、多目标权系数赋值的点估计方法二、多目标权系数赋值的模糊区间映射法三、多目标权系数赋值的定性估计法四、集成式多目标权系数确定五、多目标权系数的调整方法第三节 战略分析案例一、战略决策互动模型二、战略失衡的动因分析三、案例总结第五章 战略决策模型的知识表示及知识推理第一节 SDRSDM的知识表示及知识生成一、描述SDRSDM求解的有序决策树和最小有序决策树二、SDRSDM影响因素分值的知识表示及知识生成三、第三层节 点的决策知识表示及知识生成四、第一层节 点的决策知识表示及知识生成第二节 SDRSDM的推理求解算法一、综合评价的求解规则二、SDRSDM的推理求解算法第六章 基于人工神经网络的SDRSDM学习机制第一节 人工神经网络一、人工神经元模型二、ANN的基本特征第二节 ANN用于SDRSDM学习的基本原理一、三层BP神经网络结构二、输入值和输出值的确定三、BP神经网络学习模型四、学习算法第三节 人工神经网络综合评价模型的讨论第七章 智能型战略决策支持系统实践第一节 SIDSI)SS的设计原理和要求一、系统的设计原理二、系统的设计要求第二节 SIDSDSS框架结构、功能特点一、系统框架结构二、系统的功能特点三、SIDSDSS在网络环境下的集成第三节 系统实现的关键技术一、系统网络集成的实现二、数据分析部件的实现技术三、数据提取的实现技术四、公共显示屏的实现技术第四节 系统开发实例一、实例背景二、系统开发流程三、系统总体设计第八章 造船业战略规划决策支持系统分析案例第一节 系统开发背景一、系统开发必要性二、系统开发目标三、系统总体结构与功能第二节 造船业战略规划决策模型一、船舶市场预测模型二、造船能力评估模型三、船厂建设投资决策模型四、船舶企业风险评估模型第三节 造船业战略规划决策支持系统分析一、系统总体分析二、船舶市场预测子系统分析三、造船能力评估子系统分析四、船厂建设投资决策子系统分析五、船舶企业风险评估子系统分析第九章 研究结论与展望第一节 本书总结第二节 未来展望参考文献

《战略决策支持系统理论与案例》分析了以智能化为特点的战略决策支持系统，主要论述战略决策支持系统的理论模型、分析方法、知识表示和推理，以及在船舶工业发展规划决策支持系统中的实践。