概率论与数理统计

引言

第一章 随机事件及其概率

§1.1 随机事件及其关系和运算

§1.2 随机事件的概率及其性质

§1.3 条件概率、乘法公式及事件的独立性

§1.4 全概率公式与贝叶斯公式

§1.5 独立试验序列概型

习题一

第二章 随机变量及其概率分布

§2.1 随机变量

§2.2 离散型随机变量

§2.3 随机变量的分布函数

§2.4 连续型随机变量

§2.5 随机变量函数的分布

习题二

第三章 随机变量的数字特征

§3.1 随机变量的数学期望

§3.2 随机变量的方差及其性质

习题三

第四章 多维随机变量

§4.1 多维随机变量及其联合分布

§4.2 二维离散随机变量

§4.3 二维连续随机变量

§4.4 随机变量的独立性

§4.5 二维随机变量函数的分布

§4.6 二维随机变量的数字特征

习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

§5.1 大数定律

§5.2 中心极限定理

习题五

第六章 统计量及抽样分布

§6.1 数理统计的基本概念

§6.2 常见统计量的分布

§6.3 由样本认识总体分布

习题六

第七章 参数估计

§7.1 参数的矩法估计

§7.2 点估计量的优劣标准

§7.3 极大似然估计

§7.4 区间估计的概念

§7.5 正态总体参数的区间估计

§7.6 单侧置信区间

习题七

第八章 假设检验

§8.1 假设检验的基本概念

§8.2 参数的假设检验

§8.3 假设检验中两类错误与检验P值

§8.4 X2拟合优度检验

习题八

第九章 回归分析

§9.1 一元线性回归分析

§9.2 多元线性回归分析

§9.3 可线性化的回归模型

习题九

附表

习题参考答案

参考书目

《概率论与数理统计》内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理。