统计预测中的数学建模技术

书籍简介:

本书较详细地介绍了统计预测中的数学建模新方法及其应用。内容包括：统计预测中的经典回归模型、基函数回归模型、积分回归模型、主成分回归模型、正交回归模型、非线性映射模型、神经网络模型、灰色模型、成长曲线模型、最小二乘积分模型、生产函数模型、差分模型、时间序列模型。本书尽可能做到理论与方法、模型与应用兼容，并注意理论与实践紧密结合，内容深入浅出、清晰易懂。

书籍规格:

书籍信息归属:

统计预测中的数学建模技术是江苏科学技术出版社于2014.8出版的中图分类号为 C8 的主题关于 统计预测－数学模型 的书籍。