自然语言处理与计算语言学

书籍简介:

本书作为一本借助于Python编程语言以及各种开源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。本书共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python进行文本分析的技巧，spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标记及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌入、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy进行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。本书适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序开发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。

书籍规格:

书籍信息归属:

自然语言处理与计算语言学是人民邮电出版社于2020.6出版的中图分类号为 H087 ,TP391 的主题关于 自然语言处理－研究 ,计算语言学－研究 的书籍。