VC++图像处理程序设计

第1章 位图基础

1. 1 数字图像的基本概念

1. 2 与设备相关位图 DDB

1. 3 与设备无关位图 DIB

1. 4 CDib类库的建立

1. 5 数字图像处理的应用

第2章 图像的显示

2. 1 调色板的基本应用

2. 2 图像的特效显示

2. 2. 1 图像的扫描

2. 2. 2 图像的移动

2. 2. 3 交叉飞人

2. 2. 4 中间扩张

2. 2. 5 中间收缩

2. 2. 6 栅条特效

2. 2. 7 图像渐显

2. 2. 8 百叶窗特效显示

2. 2. 9 马赛克效果

第3章 图像的几何变换

3. 1 图像的平移

3. 2 图像的镜像变换

3. 3 图像的缩放

3. 4 图像的转置

3. 5 图像的旋转

第4章 图像灰度变换

4. 1 灰度变换的基本方法

4. 2 二值化和阈值处理

4. 2. 1 非零元素取一法

4. 2. 2 固定阂值法

4. 2. 3 双固定阈值法

4. 3 灰度的线性变换

4. 4 窗口灰度变换处理

4. 5 分段线性变换

4. 6 灰度直方图

4. 7 灰度分布均衡化

4. 8 灰度匹配变换

第5章 图像的平滑处理

5. 1 平滑处理的基本方法

5. 2 噪声消除法

5. 2. 1 二值图像的黑白点噪声滤波

5. 2. 2 消除孤立黑像素点

5. 3 邻域平均法

5. 3. 1 3×3均值滤波

5. 3. 2 超限邻域平均法

5. 3. 3 N×N均值滤波器

5. 3. 4 选择式掩模平滑

5. 4 中值滤波

5. 4. 1 N×N中值滤波器

5. 4. 2 十字型中值滤波器

5. 4. 3 N×N最大值滤波器

5. 5 产生噪声

5. 5. 1 随机噪声

5. 5. 2 椒盐噪声

第6章 图像锐化处理及边缘检测

6. 1 图像边缘锐化的基本方法

6. 2 微分运算

6. 2. 1 纵向微分运算

6. 2. 2 横向微分运算

6. 2. 3 双方向一次微分运算

6. 3 梯度锐化

6. 3. 1 直接以梯度值代替

6. 3. 2 辅以门限判断

6. 3. 3 给边缘规定一个特定的灰度级

6. 3. 4 给背景规定灰度级

6. 3. 5 根据梯度二值化图像

6. 4 边缘检测

6. 4. 1 Roberts边缘检测算子

6. 4. 2 Sobel边缘检测算子

6. 4. 3 Prewitt边缘检测算子

6. 4. 4 Krisch边缘检测

6. 4. 5 高斯-拉普拉斯算子

第7章 图像分割及测量

7. 1 概述

7. 2 图像阈值分割

7. 2. 1 直方图门限选择

7. 2. 2 半阈值选择分割

7. 2. 3 迭代阈值图像分割

7. 3 目标物体的轮廓提取

7. 3. 1 轮廓提取法

7. 3. 2 边界跟踪法

7. 3. 3 区域增长法

7. 3. 4 区域分裂合并法

7. 4 图像的测量

7. 4. 1 二值图像区域标记

7. 4. 2 二值图像的区域

本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由12章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEC图像的压缩编码。
本书介绍了近90种图像处理的技术，这些技术与编程实例相结合，提供了VC++编程步骤，图像处理的编程代码，并且处理前的图像可与处理之后的图像对照比较。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使初学VC++者很快就能编写