出版社:格致出版社
年代:2012
定价:15.0
本书首先简要回顾了递归模型的基本假设,然后才转入讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统,其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中最为困难的部分,故而努力把这一过程表述清楚成为本书的重要组成部分。这本介绍性著作还有一个优点,作者在解释书中材料时,并不要求读者具备线性代数知识。最后一章,本书回顾了那些已经被确认用于估计非递归模型参数的通用技术。
序第1章 为什么使用多层次模型 第1节 多层次模型的理论依据 第2节 多层次模型的统计依据 第3节 本书内容简介第2章 基本多层次模型 第1节 基本二层模型 第2节 建立与测量多层次模型第3章 基本多层次模型的扩展 第1节 广义多层次模型 第2节 三层模型 第3节 分层纵向数据:嵌套于个体的时点附录参考文献译名对照表
《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法,包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用,包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理,以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性,并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。
(美) 帕梅拉·M.帕克斯顿, (美) 约翰·R.希普, (美) 桑德拉·马夸特-派亚特, 著
(美) 贝里 (Berry,W.D.) , 著
(美) 道格拉斯·A.卢克, 著
(美) 张和平 (Heping Zhang) , (美) 伯顿·辛格 (Burton H. Singer) , 著
莫绍揆, 著
(美) 索尔 (Soare,R.I.) 等, 编著
郝兆宽, 杨睿之, 杨跃, 著
何沙玮, 著
盛昕, 刘明明, 著