DNA证据的解释

中文版序

译者序

前言

第一章概率论

第一节前言

第二节概率

第三节概率法则

第四节Bayes定理

小结

第二章转换证据

第一节单一现场物证斑痕

第二节Bayes模式

第三节证据分析的三个原则

第四节常见错误

第五节混合斑痕

第六节从现场带离的物证分析

第七节孤岛问题

小结

第三章统计学基础

第一节前言

第二节二项分布

第三节泊松分布

第四节多项分布

第五节正态分布

第六节统计学中的两种观点

第七节最大似然法评估

第八节可信区间

第九节Bayes理论评估

第十节假设检验

小结

第四章群体遗传学

第一节前言

第二节理想群体

第三节常用符号

第四节随机婚配

第五节遗传平衡的几个影响因素

第六节近亲繁殖

第七节四等位基因血缘关系指标

第八节匹配概率

第九节任意等位基因组合

第十节成对的基因座

小结

第五章统计遗传学

第一节前言

第二节频率的评估

第三节乘法原则

第四节亚群体资料的影响

第五节可信区间

第六节独立性检验

第七节近交系数的评估

小结

第六章亲权鉴定

第一节前言

第二节证据评估

第三节亲权的排除

第四节失踪人员

小结

第七章混合斑

第一节前言

第二节受害人和犯罪嫌疑人的混合斑

第三节犯罪嫌疑人和未知个体的混合斑

第四节两个犯罪嫌疑人

第五节受害人和／或犯罪嫌疑人的混合斑

第六节通用方法

第七节供者的数目

小结

第八章匹配概率计算

第一节前言

第二节DNA图谱概率

第三节匹配概率

小结

第九章举证

第一节前言

第二节似然率的计算

第三节DNA数据库搜寻结果

第四节鉴定报告书写

第五节法庭上的DNA证据

第六节个人识别鉴定

第七节DNA证据展望

小结

附录：统计用表

参考文献

　　本书重点介绍DNA检测结果的分析所涉及的统计学基础知识。作者从概率论的概念入手，结合实际案件的分型结果，分析共显性DNA标记的特征、等位基因频率、有关群体以及群体遗传特征；结合案件实际介绍匹配概率计算理论的思路和方法，亲权指数概念及其计算原则；以似然率为重点，阐述DNA证据的量化以及证据结论强度的分析；阐述鉴定人对DNA鉴定结果的规范陈述，以及出庭举证的准备和注意事项。　　DNA分型是目前法医学个体识别和亲子鉴定的常规手段，DNA分析不同于其他任何物证鉴定，数据结论是其显著特征。数据结论建立在经典统计学理论基础上，经过严格的逻辑推理和数学模式计算，对证据强度作出客观、公正的评估。本书重点介绍DNA检测结果的分析所涉及的统计学基础知识。从概率论的概念人手，结合实际案件的分型结果，分析共显性DNA标记的特征、等位基因频率、有关群体以及群体遗传特征；结合案件实际介绍匹配概率计算理论的思路和方法，亲权指数概念及其计算原则；以似然率为重点，阐述DNA证据的量化以及证据结论强度的分析；鉴定人对DNA鉴定结果的规范陈述，以及出庭举证的准备和注意事项。　　本书可作为法医DNA分析专业人员、警官、法官、检察官和律师的参考书，同时对想深入了解法医DNA分型的各学科专家及学生也会有所帮助。