书籍简介:

本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元缺失填补、单变量数据缺失、多变量缺失数据、数据填补实践、填补数据分析、测量、选择、结论等。深入地讨论了解决这类问题的方法，并分析了每种方法的适用范围和有缺点。本书可作为高等院校统计学专业的本科高年级学生以及研究生用书，也可作为与统计学专业相关的科研人员的参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	缺失数据的灵活填补方法站内查询相似图书
丛书名	国外实用统计丛书
	9787111584162 如需购买下载《缺失数据的灵活填补方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	英文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	316	印数	2500

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书籍信息归属:

缺失数据的灵活填补方法是机械工业出版社于2017.10出版的中图分类号为 O212 的主题关于统计数据－数据处理－高等学校－教材－英文的书籍。