优化技术与MATLAB优化工具箱

前言

第1章　优化设计方法与MATLAB概述

1．1　优化设计问题实例

1．2　设计变量

1．3　约束条件

1．4 目标函数

1．5　MATLAB简介

第2章　优化设计中的数学基础与MATLAB实现

2．1 函数的方向导数和梯度

2．2　多元函数的泰勒展开式

2．3　二次型函数

2．4　无约束问题的极值条件

2．5　函数的凸性

2．6　约束优化问题的极值条件

2．7　优化设计的迭代法和终止准则

第3章　一维搜索方法与MATLAB实现

3．1　一维搜索方法概述

3．2　搜索区间的确定

3．3　黄金分割法

3．4　二次插值法

3．5　牛顿法

3．6　一维优化问题MATLAB工具箱中的基本函数

第4章　无约束优化方法与MATLAB实现

4．1　无约束优化方法概述

4．2　坐标轮换法

4．3　梯度法

4．4　牛顿法

4．5　共轭方向法

4．6　单纯形法

4．7　Powell法

4．8　变尺度法

4．9　无约束优化问题MATLAB工具箱中的基本函数

第5章　约束优化方法与MATLAB实现

5．1　概述

5．2　随机方向法

5．3　复合形法

5．4　可行方向法

5．5　惩罚函数法

5．6　有约束优化问题MATLAB工具箱中的基本函数

第6章　线性规划与MATLAB现

6．1　线性规划的标准形式与基本性质

6．2　单纯形法的基本原理

6．3　初始基本解与两相法

6．4　线性规划问题的MATLAB实现

6．5　线性规划问题MATLAB工具箱中的基本函数

第7章　多目标函数的优化方法与MATLAB实现

7．1　概述

7．2　统一目标函数法

7．3　主要目标法

7．4　协调曲线法

7．5　多目标优化举例及MATLAB实现

第8章　现代优化方法与MATLAB实现

8．1　遗传算法

8．2　模拟退火算法

第9章　优化设计实例

9．1　威布尔分布参数优化估计

9．2　弹簧的优化设计

参考文献

《优化技术与MATLAB优化工具箱》基于山东省研究生教育创新计划项目“优化技术与MATLAB优化工具箱”中的主要内容。《优化技术与MATLAB优化工具箱》把传统的优化设计理论融于MATLAB软件中，通过将最优化技术理论与MATLAB优化工具箱或MATLAB编程相结合，既大大简化了优化设计理论解题过程中繁琐的高级语言编程工作，又能节省程序调试时间，还可以借助于MATLAB软件的强大的数值计算能力和卓越的数据可视化能力，将优化设计的迭代过程形象化地用图表形式表示出来，有利于更深入地了解和掌握各种优化方法的原理及工程应用。《优化技术与MATLAB优化工具箱》主要内容有：优化设计方法与MATLAB优化工具箱概述，优化设计中的数学基础，一维搜索方法，无约束优化方法，约束优化方法，线性规划，多目标函数的优化方法，现代优化方法及上述各种方法中在MATLAB软件中的实现。《优化技术与MATLAB优化工具箱》可作为机械类研究生和高年级本科生教材，也可供广大工程技术人员参考。