信息论基础及应用

第1章 绪论 1.1 信息的概念 1.2 信息论研究的对象、目的和内容 1.3 信息论的形成及发展第2章 离散信源及信息的度量 2.1 信源的数学模型及分类 2.2 离散信源的信息量 2.3 熵的基本性质 2.4 消息序列的熵 2.5 信源的相关性和剩余度 习题第3章 离散信源的无失真编码 3.1 编码器 3.2 离散无记忆信源的渐近等同分割性 3.3 等长码和等长信源编码定理

第1章 绪论 1.1 信息的概念 1.2 信息论研究的对象、目的和内容 1.3 信息论的形成及发展第2章 离散信源及信息的度量 2.1 信源的数学模型及分类 2.2 离散信源的信息量 2.3 熵的基本性质 2.4 消息序列的熵 2.5 信源的相关性和剩余度 习题第3章 离散信源的无失真编码 3.1 编码器 3.2 离散无记忆信源的渐近等同分割性 3.3 等长码和等长信源编码定理 3.4 变长码 3.5 香农第一定理 3.6 变长码的编码方法 3.7 离散平稳信源和马尔可夫信源的编码定理 习题第4章 离散信道及信道容量 4.1 信道的数学模型和分类 4.2 信道传输的平均互信息 4.3 平均互信息的特性 4.4 信道容量的概念及其计算方法 4.5 串联信道和并联信道的信道容量 4.6 信源与信道的匹配 习题第5章 有噪信道编码 5.1 错误概率和译码规则 5.2 错误概率与编码方法 5.3 联合典型序列与联合渐近等同分割定理 5.4 香农第二定理 习题第6章 离散信源的限失真编码 6.1 失真测度 6.2 信息率失真函数 6.3 信息率失真函数的参量表述及其计算 6.4 信息率失真函数的迭代计算 6.5 香农第三定理 习题第7章 连续信源和波形信源 7.1 连续/波形信源的统计特性 7.2 连续信源和波形信源的信息度量 7.3 最大差熵定理 7.4 熵速率和熵功率 7.5 连续信源熵的变换 7.6 连续信源的信息率失真函数 习题第8章 连续信道和波形信道 8.1 连续/波主道的分类 8.2 连续信道的信息传输率 8.3 连续信道的信道容量 8.4 波形信息的信息传输率和信道容量 8.5 连续信道编码定理 习题第9章 网络信息理论 9.1 网络信道的分类 9.2 多个随机变量下的联合典型序列 9.3 相关信源编码 9.4 多源接入信道附录 Matlab源程序参考文献

本教材系统地介绍了香农信息论的基本内容及其应用，涉及了信息的度量、信道容量以及信源和信道编码理论等问题。全书共分九章，内容包括信息的统计度量、离散信源和连续／波形信源的信息熵、离散信道和连续／波形信道的信道容量、平均失真度与信息率失真函数、信源编码和信道编码定理，以及网络通信系统中的信源编码与信道容量问题。 本教材深入浅出、概念清晰、内容丰富、系统性强，有实际应用价值。可作为高等院校与科研院所信息类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供有关科技人员参考使用。