计算方法学习指导

第1章  数值计算中的误差

1．1  基本要求与主要内容

1．2  例题选讲

1．3  练习题及解答

1．4  数值实验

第2章  插值法

2．1  基本要求与主要内容

2．2  例题选讲

2．3  练习题及解答

2．4  数值实验

第3章  曲线拟合的最小二乘法

3．1  基本要求与主要内容

3．2  例题选讲

3．3  练习题及解答

3．4  数值实验

第4章  矩阵特征值与特征向量的计算

4．1  基本要求与主要内容

4．2  例题选讲

4。3  练习题及解答

4．4  数值实验

第5章  数值积分与数值微分

5．1  基本要求与主要内容

5．2  例题选讲

5．3  练习题及解答

5．4  数值实验

第6章  非线性方程(组)数值解法

6．1  基本要求与主要内容

6．2  例题选讲

6．3  练习题及解答

6．4  数值实验

第7章  解线性方程组的数值方法

7．1  基本要求与主要内容

7．2  例题选讲

7．3  练习题及解答

7．4  数值实验

第8章  常微分方程初值问题的数值解法

8．1  基本要求与主要内容

8．2  例题选讲

8．3  练习题及解答

8．4  数值实验

附录A  上机习题参考答案

参考文献

本书是学习“计算方法”课程的辅导书，包括误差理论，插值与曲线拟合，线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的迭代解法，矩阵特征值和特征向量的计算，数值积分和常微分方程初值问题的数值解法等.每章分为4个部分： “基本要求与主要内容”给出了课程基本要求，系统地归纳了计算方法的基本理论； “例题选讲”和“练习题及解答”对各类典型问题较详细地给出了解题过程； “数值实验”运用MATLAB软件给出了实验例题的计算机实现.本书可作为理工科本科生的简明教材或参考书，也可供硕士研究生及从事科学计算的工作者参考.

郑继明、刘勇、刘平、尹龙军编著的《计算方法学习指导》包括了计算方法的主要内容：函数的插值与曲线拟合，线性代数方程组的数值解法，非线性方程和方程组的迭代解法，矩阵特征值和特征向量的计算，数值积分和常微分方程初值问题的数值解法等。每章内容由4部分组成。其中“基本要求与主要内容”对计算方法的基本概念、基本理论和基本方法进行归纳总结，便于读者参考和运用各知识点；“例题选讲”和“练习题及解答”精选了170多道题目，着重对解题思路和方法进行了较详细的分析和求解，引导读者通过学习和总结，掌握解题方法和技巧，提高解题能力；“数值实验”专门介绍了运用MATLAB软件的计算实习内容，并安排了数值实验。本书立足于计算方法的上机实验，编写自成体系，读者仅需具备初步的计算机知识就能动手完成本书实验的全部内容。本书可作为高等工科院校相关专业的简明教材或参考书，也可供工程人员和自学者参考。