深度学习私房菜

书籍简介:

本书以案例的形式，讲解各种深度学习理论和相应场景的实践，包含TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0的代码实现。全书共分10章。第1章和第2章是卷积神经网络的实践，讲解图像分类和人类驾驶行为克隆。第3章介绍循环神经网络，以及在彩票预测和古诗生成上的实践。第4章分享推荐系统的实现。第5章介绍广告点击率预测。第6章讲解人脸识别的实践。第7章讲解了蒙特卡洛树搜索MCTS和神经网络的结构，并且通过实现中国象棋来复现AlphaZero。第8章介绍OCR在汉字识别上的应用。第9章介绍了DQN算法，用于玩FlappyBird。第10章讲解了生成对抗网络GAN，用于人脸生成的实践。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习私房菜是电子工业出版社于2019.8出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法－研究 的书籍。