首席数据官实战

第1章  介绍——在即将到来的数据风暴中谈论数据（大数据、小数据、暗数据……）

第2章  正视现状：高管层不是数据内行

2.1  本章概述

2.2  谁是数据领导

2.3  首席领导们（Chief Officers）

2.4  CIO广泛的技术关注

2.5  CIO的任职准备——对统一的职位资质达成共识

2.6  迄今为止，CIO的数据职能面临哪些挑战

2.7  本章总结

第3章  发展组织的数据利用能力

3.1  本章概述

3.2  设计数据利用，获取数据优势

3.3  构建数据架构

3.4  数据战略开发

3.5  区别于传统IT的开发方法

3.6  以数据为中心的原则

3.7  评估数据利用

3.8  商业套装应用软件

3.9  本章总结

第4章  关注企业数据管理的挑战

4.1  本章概述

4.2  无处不在的数据管理挑战：复杂性、规模和范围

4.2.1  复杂性

4.2.2  规模

4.2.3  范围

4.3  对组织数据管理的客观评估

4.3.1  数据管理计划的成果：自评估

4.3.2  数据管理在CIO管理职责中的位置

4.3.3  可衡量的数据质量和数据质量管理的职责

4.4  为什么CIO们没有认识到数据管理提升的必要性

4.5  为什么改变这种现状非常困难

4.5.1  大学关于数据管理的教育

4.5.2  信息系统开发的实践经验

4.5.3  数据管理专业人士

4.6  总结

第5章  为CDO的成功创造必要条件

5.1  本章概述

5.2  “在哪里”——CDO应该汇报给谁

5.2.1  CDO应该与其他最高级资产管理者有相同的汇报路线

5.2.2  为什么CDO不应该汇报给IT

5.2.3  为什么CDO应该独立于IT

5.3  “做什么”——CDO应该做什么及主要挑战

5.3.1  CDO的职责范围

5.3.2  使数据管理独立于IT开发

5.3.3  保持专注于数据：这是全职工作

5.3.4  提升组织的数据管理成熟度

5.3.5  CDO岗位描述

5.4  CDO或许是暂时的工作职责

5.5  总结

第6章  总结和建议

参考文献

置身于大数据风暴中，企业看到了新的机会，同时也遇到了前所未有的挑战。要想充分发挥大数据的价值，其中一个关键的问题就是这么多数据谁来统筹，谁来规划，谁来管理？数据还属于传统的IT部门吗？还是由CIO来统一管理吗？跟所有需要首席官的岗位一样，企业中的数据岗位也需要组织任命一个具备专业的数据知识并对数据拥有高决策权的人——CDO（ChiefDataOfficer）来帮助公司制定数据战略、管理数据资产、建设数据队伍。 　　其实，CDO这个角色在美国很多知名的大公司中早就存在，如雅虎和花旗银行。但在国内，我们还很少听到这个称呼，有的通常是CIO。但CIO就是CDO吗？如本书所说，CIO只保证了信息的技术，却是数据的“外行”，无法为数据价值的充分发挥带来新的思考。 　　那么什么是CDO呢？CDO是大数据如何收集、如何管理、如何应用的总导演，他需要为公司所有的大数据收集、管理、分析、应用、安全等多个领域建立标准、设立方案并给出发展趋势。 　　至于CDO的职责，我非常赞同本书提出的观点，即CDO必须专注数据管理，不断提升数据管理的成熟度。同时，CDO还需致力于做到以下几点：首席数据官实战 　　重铸高管团队，充分利用有价值资产 　　推荐序二首先，作为CDO，他必须能够充分理解数据的准备和分析算法的原理。我们应当知道算法没有完美的方案，更多情况是在成本与收益之间不断寻找改善的方向和机会。同样，数据也会因为商业变革和技术的创新而不断改变它的结构、数量和维度，这都会给算法应用带来新的挑战和机遇。 　　其次，CDO作为数据“存通用”的总管需要懂得选择合适的数据技术、工具、人才及工作流程去优化整个数据价值链，包括数据收集、存储、分类、刷新、识别、关联、挖掘、决策、行动、反馈。更难的是在这样一个闭环的过程中，以上各个步骤都会互相影响，尤其关键的是上述整个流程框架并非是静态的，所以CDO需要在互联网的数据高速流转中瞬间调节适应。而且，整个数据内外流程的打通需要一个良好的策略：时刻明白自己现在有什么数据、缺少什么数据、可以放弃什么数据以及有没有一张能应对未来的数据地图。 　　以上要求已经非常严格，但再进一步，最重要的也容易被忽略的能力是：CDO必须要懂得把各种复杂的技术语言翻译为“人话”，让管理层能听得明白。同时，CDO又必须能够快速理解多方部门的需求，并准确地转化分解成对技术的要求。作为CDO，你需要用业务语言与对方沟通，需要通过实践经验从数据分析中洞察规律，以故事的方式深入浅出，简单易懂地解释给不同部门。 　　可以说CDO是个公司内的大数据“乐团”总指挥，要从数据音符里看到他人看不到的旋律，让数据通过联结和“协奏”产生共鸣，从而达到非常好的商业结果。CDO的指挥是一个复杂而又和谐的过程：既不是只让数据人自娱自乐，也不能为了短期利益而忽略数据技术的沉淀。 　　总而言之，公司需要一个人全心致力于数据资产，通盘管理所有数据，这样才能真正发挥数据资产的价值。